概要
IBM® SPSS® Bootstrapping 可簡化檢定您模型的穩定性與可靠性，以產生準確、穩健的預測結果。
產品特色
- 透過從原始資料集重複抽樣的模式，可快速、輕鬆地去估計統計量的抽樣分配，幫助您確保模型的穩定性與可靠度。
- 估計母體參數的標準誤與信賴區間，例如：平均數、中位數、比率、勝算比、相關係數、迴歸係數…。
- 對同一個資料集重複抽樣以建立上千個資料集，讓您獲得更準確的分析結果。
系統畫面
詳細介紹
自助法(拔靴法)方法可獲得可靠的標準誤估計值和如下列各種估計值的信賴區間：
平均數、中位數、比例、勝算比、相關係數或迴歸係數自助法方法也可用於建立假設檢定。