概要
可讓您從儲存在檔案、營運資料庫、在IBM Cognos 8商業智能環境中或大型主機的資料系統的結構化資料中，發現資料間隱藏的關係，並預測未來的互動結果。其簡單的圖形化操作界面，讓商業用戶的掌控威力強大的資料採礦技術，此外，其優異的執行效能更可提高分析人員的生產力。
產品特色
容易的建立直覺與評估複雜的模型。使用多種預建模型的演算法，讓您更方便且直覺地建模。互動式模型檢視與應用各種技術，幫助您視覺化和解釋您的分析結果。
針對各種應該的需求提供許多的資料採礦技術，包括：
- 分類演算法(Classification algorithms) :
根據歷史資料做出預測，使用的演算法如決策樹、類神經網絡，Logistic迴歸、時間序列、支持向量機(SVM) 、Cox迴歸等。利用自動分類建模-數值型與二元變數，以簡化模型的建立流程。
- 區隔演算法(Segmentation algorithms) :
使用自動集群、異值偵測、類神經的集群演算法，區隔客戶/物件或偵測異常值。使用自動分類器(automatic classification)，只要一個簡單的步驟就能同時使用多種演算法，並評估多個模型，讓您正確的選擇最適的演算法。
- 關聯分析演算法(Association algorithms) :
使用Apriori、CARMA與序列關聯(sequential association) 發現資料中的關聯、聯結或序列的關係。
- 擴展預測分析到新的使用者與新的環境
- 支援企業標準和技術
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