概要
使用 IBM® SPSS® Neural Networks 模組，您可以建立更準確與有效的預測模型。您可以獲得深入的洞悉與最佳的決策。使用多層感知器(Multilayer Perceptron；MLP)或徑向基底函數(Radial Basis Function；RBF)功能，來”挖掘”出潛在關係資料。
產品特色
- 彌補在IBM® SPSS® Statistics Base 與其他模型中傳統的統計方法上所欠缺的。
- 使用類神經網路能協助您尋找您的資料中前所未知的關聯
- 再利用傳統的統計技術來確定是否有顯著的義意。
系統畫面
詳細介紹
類神經網路：
一個神經網路運算是一組非線性資料建模工具，是由輸入和輸出層及一個或兩個隱藏層組成。在每一層神經元之間的連接有相關的權重，這是由疊代地調整來訓練演算法，以降低誤差並提供準確的預測。
一個神經網路運算是一組非線性資料建模工具，是由輸入和輸出層及一個或兩個隱藏層組成。在每一層神經元之間的連接有相關的權重，這是由疊代地調整來訓練演算法，以降低誤差並提供準確的預測。