概要
使用非線性迴歸模組來改善預測：IBM® SPSS® Regression 讓您預測類別的變數與提供廣泛的非線性迴歸程序。
產品特色
- 你可以應用 IBM® SPSS® Regression 在許多一般回歸分析技術所不適用或受限的商業與分析主題上
- 研究消費者的購買習性或處理的回應、測量學業成績與分析信用風險。
系統畫面
詳細介紹
- 多項式 logistic 迴歸 : 預測兩個類別以上的類別變數 。
- 二項式 logistic 迴歸 : 輕鬆分類您的資料到兩個類別 。
- 非線性迴歸與限制的非線性迴歸(CNLR) : 估計非線性模型的參數 。
- 加權最小平方法(Weighted least squares) : 在一數值序列中給予更大的權重進行測量 。
- 二階段最小平方法(Two-stage least squares) : 協助控制預測變數與誤試項之間的關係 。
- Probit 分析 : 使用 logit 或 probit 連結函數的轉換去估計目標變數的機率。