在數位科技創新應用普及之大環境下，製造業紛紛思考如何藉由數位科技尋找新藍海市場，提升作業管理效能，企業資源規劃與運用得宜，進而促使企業經營有序穩健發展。然而「數位轉型」(Digital Transformation) 並非只是添購自動化設備或是導入個別資訊系統而已，而是要對齊轉型進程中各項經營目標，包括：(1) 商業模式 (Business Model)—主要獲利模式，如直銷、經銷、知識引導等；(2) 接觸模式 (Engagement Model) —選定潛在商機市場模式，有效客戶關係管理等；(3) 價值論述 (Offering Model) —如功能規格取向、價格取向、特殊利基需求取向等；(4) 作業管理 (Process Model) —供應鏈管理、生產管理、運籌管理等；(5) 組織治理 (Structure Model) —設定有效可達成總體經營目標，訂定各部門合理績效指標，企業資源投入分配與經營績效指標對齊等；(6) 學習性組織 (Learning Organization Model) —營造基於科學方法與資料事實管理氛圍，積累活用企業經營管理活動知識等；及 (7) 資訊管理 (Information Management) —有效管理與再利用經營活動資料，提供高效資訊匯流工具平台，協助前六項模式成功達成企業所賦予之經營任務及活動 (Sainger, 2018)。
另一方面，在少量多樣、短交期、彈性生產客戶需求下，智慧製造種種概念與實踐典範方興未艾，為創新模式與精實管理奠基；同時，滿足客戶產品功能與品質需求外，更要能為客戶創造新差異化，為此「全品質管理」(Total Quality Management, TQM) 扮演轉型優化關鍵角色，而此種以—客戶服務 (Customer Oriented)、品質至上 (Quality measurement)、精實管理 (Elimination of Wastes)、持續改進 (Continuous Improvement) 、作業優化 (Empowerment) 及領導統御 (Leadership)—為經營導向模式，為製造服務化之核心理念 (Silvestro, 1998)。然而，透過實證發現：面對製造服務化複雜製程需求下，實踐 TQM 最大障礙在於缺乏有效數位工具輔助挖掘品質關鍵因子，受限於局部與部分程序實施品質控制 (Quality Control) 程序，致使整體品質保證 (Quality Assurance) 破碎化，進而無法養成 TQM 文化，自然不易經營與客戶間之長期夥伴關係 (Kuhnl, Schaefer, & Otten, 2018)。本文藉由製造服務化 TQM 實踐案例，點出個案痛點，因應痛點所設定之數位轉型目的、具體轉型做法、轉型成果效益，與在轉型過程中所遭遇之挑戰。