專案背景
隨著刑事案件發案率不斷提升、犯罪區域擴大、犯罪手法不斷翻新，防範與打擊刑事犯罪越來越重要、難度也越來越大。如何在警力有限的情況下優化社會治安維護、控制案件發生率、提高破案效率已變得刻不容緩。刑事案件發生率隨著經濟發展而同步增加，刑事案件發展趨勢如下：
1.刑事犯罪發生率上升，短期內仍難以控制
2.刑事犯罪發生的地區不斷增加
3.犯罪手法在不斷翻新
4.犯罪成員由非職業性轉向職業性
5.青少年犯罪日漸增加
現況分析
為了能夠優化警力部署能力、提高人民的主動防範與警覺心以及提高破案效率，目前已從各個維度產生各類報表，用於統計並總結存在於歷史資料中的經驗。但是，如何將報表得到的資訊進行綜合分析？
解決方案
通過將累積的大量刑事案件歷史資料，包括案件資訊、破案資訊、涉案人員資訊以及被害人資訊等，建立犯罪預警機制，並通過歷史發案及破案等資訊總結，利用SPSS Modeler軟體建立3個模型，包括：案發數量預測模型、受害人特徵分析、犯罪嫌疑人輪廓評分。
- 案發數量預測模型：對刑事案件發案數量（率）進行預測，利用各地的發案資訊，可分析上至全國，下至各區域的某類型刑事案件發生趨勢。
- 受害人特徵分析：對受害人進行分群，分析不同受害人群在特定地區、特定時間點、受特定犯罪人員侵害的可能性，從而可在不同情況下，針對不同特徵類型的市民採取差異性的提醒措施。
- 犯罪嫌疑人輪廓與評分：勾勒不同案件情況下犯罪嫌疑人的輪廓，進而可以利用該輪廓對嫌疑人進行涉案評分，考慮不同案件類別的差異性，以案件類別為劃分，分別建立不同案件類別下的輪廓及評分模型。