奧地利奧合國際銀行使用 IBM SPSS Modeler 軟體解決方案

企業背景

奧地利奧合國際銀行是奧地利頂尖的國際企業及投資銀行,以奧地利及中東歐地區為本土市場,於中東歐地區遍佈17個市場,附屬銀行、租賃公司及不同類型的專業金融服務提供者經營。奧地利奧合國際銀行,是唯一一家同時於亞洲及世界金融中心皆擁有營業據點、並進一步重點擴充亞洲業務的奧地利銀行,現有超過59,000 名員工,透過超過 3,000 個營業點,為世界各地,尤其集中於中東歐地區的1,420 萬客戶提供服務。

奧地利奧合國際銀行是最早簽署存款保險協議的銀行之一。另外在付費服務是由政府經營的付費業務管理局轉移到商業銀行的歷史中,奧地利奧合國際銀行也成功轉型且成為最活躍的銀行。該銀行領導推行付款卡,包含網上銀行服務和中小企業計劃,並率先進行洽談,將信貸外資銀行設置在該國境內。

許多國際評比和國際獎項都能證明奧地利奧合國際銀行的成功。例如:來自歐洲貨幣和EMEA財經評為“最佳銀行”;以及由銀行家評比為“年度銀行”;與國家級獎項“Zlatni BAM”和“Kristalna prizma”。

 

面臨挑戰

奧地利奧合國際銀行因為投資於新技術以及有一支專業且經驗豐富的團隊,一直在市場上保持著競爭優勢。該行還注重客製化的服務對待每一位客戶,引進新的銷售管道、創新的產品和定期郵寄活動訊息。以往奧地利奧合國際銀行僅依賴於基本商業數據來制定針對不同的客戶群,郵寄不同的活動信件。

隨著時間的推進,奧地利奧合國際銀行開始期待郵寄活動訊息帶來的效益。銀行為了提高響應率,不僅透過提供適當的服務,通過整合,更嘗試從眾多來源的數據中進行分析以及預測模型,以期達到更好的效果。為了能夠提供更即時,更有效的行銷計劃書,以便針對客戶特徵來設計不同行銷策略,該銀行選擇IBM SPSS Modeler軟體。奧地利奧合國際銀行展開了試用活動,以測試這個新的解決方案,並決定把重點放在直接郵寄信用卡給客戶這個宣傳活動。由於嚴格的業務規則,為了防止過度利用客戶資訊,銀行要盡量減少發出的信用卡量,但又希望客戶對於宣傳活動的響應率高。該行通過分析一系列的客戶資料,包括過去的購買行為,人口統計,活動管道,產品持有更多不同來源的信息,以期提升活動響應率。

解決方案

奧地利奧合國際銀行分析師們使用IBM SPSS Modeler軟體解決方案時,對於IBM SPSS Modeler軟體的易用性具有深刻的印象。第一階段,能夠對來自多個地點和多種格式的不同類型的數據組合進行分析。第二階段,IBM SPSS Modeler軟體能夠建立預測模型來研究每個客戶響應直接郵寄的機率。運用不同的方法,包括決策樹,判別分析和類神經網絡,以便找到最準確的預測模型。最後階段,根據每個客戶的特性,建立客戶的關聯性規則,每個模型的結果與行銷活動的實際效果相結合,以改善目前的模式。在整個項目的各個階段,奧地利奧合國際銀行利用IBM SPSS Modeler軟體解決了一系列難題。

 

效益

  • 由IBM SPSS Modeler軟體找出六個影響活動響應率因子,使得活動的平均成本能夠減少及增加盈利。
  • 通過IBM SPSS Modeler軟體建立的預測模型,使得預測的準確率相較於過去提高20%的準確率。
  • 運用IBM SPSS Modeler軟體,更好地理解客戶的需求和喜好,以提高客戶響應率,提高滿意度和忠誠度。