位於塞爾維亞的 OTP Bank Serbia 找到了一個單一且標準化的流程建立風險預測模型，這是更有效的解決方法，通過採用 IBM SPSS Modeler 建立預測模型，不僅能直接收集數據庫裡的資料，能更快和更容易地分析該數據，還能鑽取到更詳細的數據，例如:自動生成信用風險評分卡和風險預測。這意味著我們能夠做更複雜的分析，以便正確地評估投資人的風險承受度，以面對的全球金融環境的丕變，還有其他金融機構的競爭，使得該銀行在財富管理市場佔有一席之地。

效益

• 使用 IBM SPSS Modeler 軟體建立的評分卡可以幫助銀行評估信用風險，並決定是否提供該客戶貸款等產品。在未來，它的應用程序也可以擴展到其他的評估。
• 消除了基於電子表格的過程，通過基於 IBM SPSS Modeler 軟體進行預測及分析，該軟件會自動生成信用風險評分卡和建立精確的風險模型。且建立更複雜的模型，使得決策者能更快執行決策。
• IBM SPSS Modeler 分析軟體幫助企業識別該領域之可視化的趨勢及模式，例如：顧客分析，該分析結果可能對經營業績產生深遠的影響。它可以比較不同情況下最優的決策，例如：估計對預期收益和工作潛在的威脅和機遇，能更好地規劃預算和預測可運用的資源，評估資產負債風險，以滿足監管會的要求。通過廣泛的分析與應用，企業可以決定戰略以及調整戰術以實現業務目標。