近年來製藥產業欣欣向榮，但也面臨極大的環境挑戰與同業的激烈競爭，因此，在有限的資源條件（含時間變數）下，要如何妥適地進行生產計劃與有效地提昇生產效能，已儼然是藥廠在產線安排上的重要課題。由於製藥產業的競爭劇烈，致使製藥公司必須持續優化生產線，以在藥品專利保護期間之內，儘可能地提高生產效能，以達成最佳的營收目標與獲利結果。所以，如何進行既快速又精確的生產排程規劃與必要的排程調度，將是製藥廠能夠落實提高整廠生產效能的重要關鍵因素之一。然而對製藥廠而言，因為在生產過程中有許多嚴格的 PIC/S GMP 規範，導致人工執行生產排程作業時，不僅增加排程作業的困難度，也降低生產的彈性，所以，一旦生產工單有異動需求時，整個生產排程就必須重排(例如要插一張生產工單進行排產作業)，動一髮而牽全軍而形成排程排擠效應，若規劃調度不當就會產生達交延遲等問題。

因此，導入一套能有效解決製藥廠嚴格生產限制條件的APS智能生產排程系統，對製藥業者而言，是刻不容緩的任務。析數智匯運用 iPASP APS 已成功協助製藥業者克服下述嚴格生產限制排程問題:

(1)      生產區域獨佔問題:

藥品生產過程條件極其嚴格，不同種藥品間可能會互相干擾，在生產特定藥品時須將整條產線進行占用避免生產過程中插入其他藥品生產工單。

(2)      產品多批生產綁定投入( Campaign ):

生產排程計畫規劃時，需考量根據產品類別綁定固定批數進行投產。

(3)      種類多、複雜且限制多之清機作業:

藥品生產過程條件極其嚴格，不同種藥品間可能會互相干擾，故在變更藥品種類進行生產時，需要一段長時間的清潔過程；同產品生產到一定數量時也須進行清潔才可接續生產。製藥廠不同設備有不同的清機作業限制條件及作法，故清機作業加深了排程作業的難度。

(4)      藥品生產時效性問題:

不同藥品的生產所需時間不同。且藥品在生產時有時效性問題，一旦下料生產之後便需要在特定時間內生產(或包裝)完畢。

(5)      特殊製程特殊人員生產安排問題:

製藥業因產業特殊性，部分特殊製程需持有對應證照之人員才能從事相關生產作業。

(6)      缺料預估:

基於未來生產計畫、存貨狀況(含替代料與共用料)及實際產能的狀態，進行缺料的推估。

(7)      少量多樣生產型態:

需在上述諸多限制之下，因應少量多樣的生產需求下，規劃合適的排產計劃。