讓資料前處理變得更簡單的秘密武器
資料前處理是將資料整理成易於分析的樣貌，這個過程包含了資料清洗、整併與轉換，是資料科學的基礎，而這個步驟，往往佔據了整個資料流程中最多的時間與心力。如何高效的對資料進行前處理是一項非常重要的技能。我們將於此次分享中，介紹一系列高效實用的資料前處理技巧，協助您提升處理效率與分析品質。
由於 Excel 普及率高、使用門檻低，且能快速完成計算、整理與報表繪製，因此長期以來仍是企業進行資料管理與分析的主要工具。特別是在資料前處理的環節，Excel 更是主流選擇之一，因為它提供直覺的表格介面、公式靈活度高、能即時查看處理結果，讓使用者能快速清理與轉換資料，進而支援後續的分析與決策。
然而，隨著企業資料量與分析需求的增加，Excel 在資料前處理與實務應用中逐漸浮現出一些挑戰：
當資料筆數達數十萬甚至百萬行時，操作容易延遲甚至當機。
手動操作多步驟處理時，一旦公式或步驟有誤，就需重新檢查，且可追溯性低。
多人同時修改檔案可能造成版本衝突或資料覆蓋，難以管理變更紀錄。
除非透過巨集或 Power Query 記錄，否則處理流程通常只存在於使用者的操作記憶中。
面對需要多資料來源整合、複雜清理規則、與其他系統串接時，Excel 的彈性與擴展能力有限。
KNIME 的最大優勢在於將資料處理的每一步視覺化呈現，使用節點（Node）連接成一條完整的流程（Workflow）。
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