資料跨源串鏈,價值全面展現

iPASP
DVC

就是要打破IT系統資料壁壘

商業活動中產生的資料分散於不同用戶與各自的系統,不管是 ERP, MES, CRM 或是一般的Excel檔案,企業的規模大小與否,跨系統之間的資料整合都工程浩大。若非依靠IT客製系統,就得人工整理,導致資料在分享與流通上的成本變高,行政作業的效率也大受影響。DVC將每一筆資料視為一個獨立個體,彼此之間透過欄位與欄位內容的關聯形成資料網路。客戶在導入DVC後,可以從出貨單號一路用滑鼠點選追溯到前段MES生產履歷、ERP原料檢驗或是業務訂單與收款狀態等等。整個資料網路的建立都是由使用者定義,且資料可依權限隔離,資安有保障。

應用情境:SPC 超規事件追溯

當和 iPASP SPC 搭配時,若管制圖上有超規(Out of Control) 事件發生,點選管制圖上紅點,即開啟 DVC 資料追溯(右圖),透過資料來源/去路分析品質異常原因,再往前段資料追溯,也可以拉出供應商、客戶、業務或是品質不同通報等等記錄。

應用情境:
一鍵搜尋異常原料影響批號

以往調查原物料汙染所影響的後段製程批號相當曠日廢時,這些數據可能存在於 Excel、MES 甚至是 ERP 系統中。進行調查時,要開啟不同的系統,抓取不同的資料進行串接,最後也可能因為資料遺漏而無法完成追蹤。若啟動 DVC 的資料脈絡(右圖),只要輸入原料編號,就可以自動串聯出散落於不同系統中的各式資料。

資料軟體機器人(Data Bot)

DVC平台提出創新的資料資訊與事件管理 ( DIEM , Data Information & Event Management)架構。在 DIEM 的架構下,所有進入到 DVC 的資料都將受到監管,透過機器學習,異常的資料行為即依照預定好的規則進行處置。

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