MicroStrategy BI 分析平台

iPASP MII

視覺洞悉,掌握全局

iPASP MII 採用企業級BI分析平台,完善的資安與權限控管,重要資料保護的滴水不露。超過30種資料來源串接,不管哪種資料來源都可以直接串接。互動式的儀表,可以快速拉製分析圖表,不需要複雜的技術設定。

如何簡易且系統化掌握訂單全貌?

提供業務目前的訂單數量、產品或客戶類型分佈、哪個廠區(產線)負責生產,也可以和前期的訂單做比較,藉此實時掌握產銷平衡並決策。

協助製造現場找出生產瓶頸

透過儀表板即可輕鬆視察全廠產能,並根據焦點放大檢視(人力/機台等)。當人力、物料、機台不足時可提前預警,進而做為產能最佳調配策略與長期資源投入規劃。

生產規劃 - 產能規劃

如何確保供應鏈穩定並加強韌性

透過APS排程結果可預先分析用料,再配合ERP的庫存資訊即可反映出購料、缺料時間點,同時也可以查詢歷史料況進行同期比較、周轉率、替代品、供應商料況,一手掌握料況與購買

庫存管理 - 物料管理總覽

MII儀表板模組與專業顧問

多達50種儀表板指標範本與導入方案可供選擇,也可以委由專業顧問協助資料盤點與儀表板分析設計。

案例分享:生產力推移圖

推移圖是以時間為橫軸加上縱軸所要觀察管理項目所構成的管理圖表,適合用來顯示管理項目在期間內的趨勢變化與發展。客戶在導入BI之前,這些推移圖的準備都是靠人工整理計算,在時序上若要精確到時、分,則人工作業繁複。透過導入iPASP MII,可將ERP/MES的生產狀況直接彙整在儀表板上,所有管理項目一目了然。點選圖表【下鑽】功能,即刻轉入數據分析畫面,互動式的操作達到視覺化管理的效果。若開啟自動刷新功能,也可以立刻搖身一變成為現場看板,同時也可以自由分享到平板、手機(Android / iOS),就算人在公司外邊也可以掌握生產現況。

資料來源 析數智匯研究室

案例分享:設備機聯網看板

工業機聯網(Industrial Internet of Things, IIoT)是工業4.0一個重要的技術環節,透過 IIoT 可以長期蒐集設備參數、感測器、運作狀況等資料,並善用AI與機器學習來改善製造技術或是管理。但許多客戶導入IIoT之後僅蒐集資料,卻未能確實進行資料分析,更麻煩的是IIoT的資料可能散布於多套IIoT系統,彼此資料格式整合困難。iPASP MII針對IIoT的資料會先進行整合,最終將結果顯示於儀表板的圖形上。此外從設備累積生產數量到規格量測公差,以往需透過工程師才能完成的工作,現在只要打開iPASP MII就可以針對設備狀況達到提前預警,成為IIoT運籌帷幄的整合平台。

資料來源 析數智匯研究室

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