AI 輔助制訂最適生產與物料規劃,有效因應市場和產線快速變化
即時調度工單,動態反應產線現況與客戶需求,有效提升生產效率與交期準確率
結合自動化與回報系統,掌握工廠即時運作與智慧管理
整合倉庫管理、入出庫與條碼自動化,優化庫存出貨成本與效率
精準監控製程變異,守護良率穩定與製造品質
符合國際法規,確保產品安全性、品質穩定性、紀錄完整性及品質缺失追蹤報表處理等要求
解構資料價值鏈,清晰追溯製造過程與數據來源
掌握製造執行關鍵數據,快速查詢與視覺化分析一次到位
智慧數據平台驅動 AI 與 GenAI 力量,加速轉型與決策創新應用
數據匯流中台,整合企業數據資產,提升營運效率與跨域洞察能力
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整合資料,提供AI分析與視覺化,提升決策效率,確保安全
生成式AI與資料平台,支援多模型,高效數據管理與治理
視覺化資料採礦,無需程式設計,支援預測建模與文字分析,簡化複雜數據處理
強大統計分析工具,支援資料視覺化與建模,簡化複雜數據處理與決策
無需編碼,結合開源與企業工具,提供直覺化數據分析、AI建模與跨團隊協作解決方案
免費開源視覺化工作流程,無需編碼,支援數據整合、機器學習與AI分析
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數據分析、挖掘與調查解決方案,結合IBM SPSS技術,支援商業與研究決策
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在 KNIME 中,各項功能皆是開箱即用的,只要透過 拖拉、串接 的方式,就能完成各種模型以及所需的資料前處理。
KNIME 本身具備大量的 AI 演算法節點,可根據不同的題目建置合適的 AI 模型。
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若無熟悉的演算法也沒關係, KNIME 具有自動建模的功能,將每個模型的驗證結果展現給使用者,自動為使用者挑選最佳模型。
同時 KNIME 也可透過 PMML 介接之前已訓練好的模型,或是引入既有的 Python 程式碼,使之前的心血不需要重新製作而白費。
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