iPASP APS 新一代智能規劃分析排程平台 -

iPASP APS 新一代智能規劃分析排程平台

概要

iPASP 為新一代的先進生產規劃排程工業大數據平台 (Advanced Planning Scheduling with Industry Big Data Analysis)。本產品以全供應鏈管理規畫思維出發，整合原物料採購、庫存管理、出貨配送及業務訂單資訊，所打造的智能規劃分析排程平台，是工業 4.0 建置的基礎盤石。在「產、銷、人、發、財」資訊匯流下，協助企業實踐智慧化 (intelligent)、整合化 (integrated)、自動化 (interactive) 之「3i 產銷戰情中心」

產品特色

市場訂單變化快速，產品少量多樣化
解決繁瑣的人工規劃與排程作業提升效益
現行資訊系統對生產排程提供之訊息不夠充足
插單頻繁或排程變因相互影響，人力難以妥善安排
減少規劃與實際的落差，提升產線對訂單變化之應變能力
因應變動性高且不明確的採購規劃，降低舊料或半成品庫存積壓

iPASP APS 模組功能簡介

排程參數維護

針對排程及監控參數，提供使用者維護介面，可進行及時的調整，額外提供條件式設定。

排程自動化

啟動生產排程，並可設定不同排程狀態和條件。

排程發放（多螢）

提供排程時計劃表（圖表），並使用各平台裝置進行發布，使各使用者可在不同平台進行查閱功能。

排程多方案預覽

進行不同排程預排，排程資料暫存，進行不同排程計畫比較及績效指標估算。

排程資源最佳化

基於人、機、物、料、產能等限制進行有限資源排程，以及相關資料的即時處理，提供相關列表给相關人員進行決策及管理。

排程計畫智慧化

排程定期及條件式針對生產排程進度進行智慧即時調整。

預警系統

針對運算後排程，針對人機物料相關資源提供預警資訊，提前警示人員及主管進行調配工作。

指標管理

針對運算後排程及製造執行系統 (Manufacturing Execution System, MES) 現場即時回報資訊，提供相關生產廠區 KPI，並且與 ERP 資料結合，提供相關管理指標資訊。

統計製程管制（SPC）

提供多種管制圖，綜合儀錶板，即時動態監控，品質報表，能協助找出製程中的異常與偏差，使製成穩定和降低篇變異，以改善制程能力提升產品品質。

工業大數據分析

可使用商業智慧之互動式視覺化圖表呈現資料分佈，透過進階工業大數據分析技術挖掘生產過程相關數據，以提高製成的穩定和產品的品質，並使設備維護能得到最適配置與調整。

iPASP APS 版本與功能模組

功能模組 / 版本	Standard	Advanced	Premium
排程參數維護	√	√	√
排程自動化	√	√	√
排程發放(多螢)	√	√	√
排程多方案預覽		√	√
排程資源最佳化		√	√
排程計畫智慧化		√	√
預警系統			√
指標管理			√

全方位整合顧問服務

iPASP APS 智能規劃分析排程平台

運用強大的排程引擎，提供自動化排程，排成多方案預覽，排程多螢幕發放及回報，預警通知及指標管理等一系列智能管理功能，並可進階地運用相關生產參數及排成資料進行工業大數據分析，以企業級 BI 的視覺互動，精實生產管理，實現工業 4.0。

資訊匯流與系統介接

IPASP 可採用 Web 服務等多種方式匯流整合 ERP、MES、SCM 等系統來源，以做為生產排程與數據分析之基礎資訊，經驗豐富的IT團隊，可為客戶各種不同的資訊介接需求提出適切的解決方案。

導廠顧問與教育訓練

導廠顧問具備多年供應鏈與生產線現場管理實務經驗;並提供妥善教育訓練及主動式保固維護，確保系統維運暨相關人員潛移默化中逐步建立數據分析技能。

系統畫面

1.模組選項畫面

2.排程多方案預覽畫面

3.指標管理畫面

生產排程

先進規劃與排程 (Advanced Planning and Scheduling；APS) 軟體是近來公認能有效規劃工件生產排程的方式。對一套好的APS軟體來說，其規劃結果應能盡量靠近實際執行的結果。然而，在不同的生產情境中，APS軟體的表現有可能會有不同。這種資訊對一個公司作APS軟體選擇的決策分析很有幫助，但是過去很少有這方面的研究。

本研究的目的在發展一個系統化的程序，來評估APS軟體在不同生產情境下的表現。吾人經由系統化的文獻回顧，提出生產情境的適當特性描述，來測試APS軟體在晶圓製造廠的效能。本研究運用模擬程式來模擬工廠的運作，並產生實際的結果。一個匿名的APS軟體被用來產生規劃的結果。共有七個績效指標被考慮，吾人對每一個績效指標在不同生產情境下的表現進行因子效果分析。

來源：黃明宗（2001）。先進規劃與排程軟體測試之情境設計。國立交通大學工業工程與管理系碩士論文，新竹市。
取自https://hdl.handle.net/11296/a2j762

在產業競爭激烈的狀況下，現今企業的毛利都萎縮到10%以下，且仍不斷再萎縮，因此管理人開始重視到「生產排程系統」的重要。以「先進規劃與排程 (Advanced Planning and Scheduling, APS)」系統最廣為應用，但APS對人工繁重的企業中，評估出來的結果往往有極大的落差，造成生產單位為達成生產目標，將生產時程缓冲擴大，謊報交期 (Lead time, LT)，無疑對企業而言是一大傷害。
本研究針對上述對於傳統產業所面臨之問題，來發展出一套符合高爾夫球產業應用的生產排程系統。本研究的設計系統方法將利用軟體生產線 (Software Product Line, SPL) 與物件導向設計之概念，設計並建立出一套生產排程流程。並依此流程，發產出生產排程系統。經研究後發現，透過標準化流程設計，進而發展出系統所需要的流程元件，可以大幅降低其他事業部需求不確定性的影響，而提升整套系統重用性與移植性的目的。

最後本研究在實作的過程中發現，沒有一套演算方法可滿足所有生產目標，因此針對不同的生產目標，都應該有不同的演算法來進行演算。因此本研究在系統建置時，對於擴充演算法的方法特別找出改善的機制，以達成易於擴充與置換演算模型的目的，實作後發現未來擴充演算法或是相關功能時，這將是一個很好的機制。
來源：許玄儒（2014）。生產排程規劃系統之設計與實作。國立高雄應用科技大學資訊管理系碩士在職專班碩士論文，高雄市。
取自https://hdl.handle.net/11296/6j7fm3

產能稼動狀態

本研究針對上述對於傳統產業所面臨之問題，來發展出一套符合高爾夫球產業應用的生產排程系統。本研究的設計系統方法將利用軟體生產線 (Software Product Line, SPL) 與物件導向設計之概念，設計並建立出一套生產排程流程。並依此流程，發產出生產排程系統。經研究後發現，透過標準化流程設計，進而發展出系統所需要的流程元件，可以大幅降低其他事業部需求不確定性的影響，而提升整套系統重用性與移植性的目的。
首先，我們使用改良式關鍵比率作業進行排序。在第二步中，我們採用了動態匈牙利方法來確定工作任務。在數值研究中，我們比較了第一部的派工方法，如使用最短處理時間 (SPT)，最早的到期日 (EDD) 和先進先出 (FIFO) 方法。此外，我們在最後比較新舊調度方式與去年的數據，計算我們的新方法成功地讓製造商減少了不少人力成本也讓製造商在此部門原先的虧損變成盈利。
來源：楊雅甯（2016）。兩步驟調度方法提高模具的生產系統產能稼動率。元智大學工業工程與管理學系碩士論文，桃園縣。
取自https://hdl.handle.net/11296/8w3cy5

產銷協調

近年來全球化的商業運作模式互動加劇，造成各產業無不運用各式競爭策略來優化競爭力。人工皮革產業主要客戶為因應流行性快速變化的市場，訂單的需求不僅小量多樣，對其上游供應商除品質要求外，亦對於訂單回覆與達交能力分非常重視；因此在產業激烈的競爭下，各個公司為爭取訂單，無不展現高配合度之服務措施，對於少量訂單亦一蓋允收接單。在該產業旺季期間，造成公司產線無能力生產，因此降低了客戶對公司訂單的信賴程度。
有鑑於此，產業為了能夠快速回應客戶訂單的要求，我們認為在訂單允諾上，業務部門要快速且正確的回覆客戶所提出的訂單要求，生產管理部門也能依當期的訂單快速的調整產線的產能，以上的關鍵在於公司產銷資源和資訊的透明化，並依此制定有效的機制，業務人員如果能在客戶提出訂單要求的同時，立即的掌握公司訂單、產線與庫存的情況，便不會允諾公司根本無法允諾的訂單交期，也可以使得生產管理部門可以規劃出較合理的生產排程。
本研究透過與人工皮革產業公司的人員訪談與產銷資料分析，並以分析後的資料，探討客戶、業務部門、生產管理部門三方的產銷問題。本研究提出導入 ATP/CTP 產銷機制來改善個案公司的產業績效，我們探討導入 ATP/CTP 產銷端機制模型後業務部門與生產部門運作行為的改變；並利用個案公司產銷資料，使用模擬軟體模擬 Classical Model、ATP Model、ATP/CTP Model 三種不同模型下，公司目標產業績效的改善情況。
來源：高國軒（2016）。引用ATP/CTP產銷協調機制對於人工皮革產業績效改善之研究。國立中山大學資訊管理學系研究所碩士論文，高雄市。
取自https://hdl.handle.net/11296/pn6wvm

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