工業4.0智能生產分析
Intelligent Production Analysis of Industrial 4.0
觸控 IC 業案例
透過 KNIME 進行料號需求預測軟性銅箔基板專業研發製造廠
在競爭激烈的觸控 IC 市場中，IC 製造商面臨了一系列的挑戰。運營一個龐大的供應鏈，為各種客戶提供觸控 IC 產品。而供應鏈的管理人員，時刻需面對需求預測不準確、庫存管理困難和交貨期不穩定等問題。為了提高競爭力，若能導入一套能精準預測需求的模型，就可以幫助客戶更好的優化供應鏈的營運效率，並從根本上改善業務運營。
工業電腦自動化設備案例
透過 KNIME 進行料號需求預測軟性銅箔基板專業研發製造廠
工業電腦自動化設備業者主要是期望透過 AI 為 SCM (Supply Chain Management )部門在需求預測工作上，為以往耗時的產銷協調縮短決策時間，同時加速料號需求預估的作業，並提高各料號需求量預測精準度。
iPASP APS 成功案例
軟性銅箔基板專業研發製造廠
印刷電路板（Printed Circuit Board, PCB）是由各類電子零組件組成，並將其電性連結使之得以發揮電性功效，可謂所有電子產品不可缺的基礎零件，又稱「電子工業之母」。而高科技產品採用軟性銅箔基板的比重攀升，如：5G智慧型手機、平板電腦等，亦帶動全球軟性銅箔基板需求表現。
智慧製造革命
塑膠射出產業的成功轉型 – MES 的精進應用與實踐
塑膠射出製造一直以來都是一個依賴大量設備的產業，然而，它也面臨著不斷增加且多變的客戶需求及品質要求的挑戰。在這個競爭激烈且不斷變化的市場中，此案例的 G 塑膠射出工廠決定踏上智慧製造之路，以應對這些挑戰並提高競爭力。
航太精密
金屬加工產業的智慧產銷管理 – MES 的精進應用
當談到金屬加工業中 MES （製造執行系統）的成功導入案例時，航太軍工產業對生產品質及生產履歷記錄是相對要求十分細緻的。又，從後疫情時代旅遊業大爆發到近年來的區域戰爭衝突，航空軍工產業鏈忽然從冰凍進入到火熱的發動狀態，這一切發生的又快又急。但客戶總是皺著眉頭，思考著供應鏈的不穩定、品質控制困難和資源浪費等問題。
航太先驅寶一科技
啟用新一代 APS 及 MES
因應全球工業4.0潮流，政府亦推動生產力4.0計畫，二者本質不約而同指向創新、精緻與智慧化等高附加價值的方向發展，期能協助國內產業打造成為「智慧企業」。
iPASP APS
智能生產排程系統有效解決製藥業嚴格生產限制排程問題
近年來製藥產業欣欣向榮，但也面臨極大的環境挑戰與同業的激烈競爭，因此，在有限的資源條件（含時間變數）下，要如何妥適地進行生產計劃與有效地提昇生產效能，已儼然是藥廠在產線安排上的重要課題。
析數智匯 MII BI 平台神助攻!
南寶樹脂數位轉型抓準原料行情波動，有效提升高獲利績效
成立迄今逾57年的南寶樹脂，憑藉鞋用膠、泛用型接著劑、塗料三大主力產品，不論在兩岸、東南亞乃至全球其他區域，都展現強勁的競爭力，締造頗高市佔率。2016年起，當時籌備股票上市的南寶積極邁開e話腳步，利用兩年時間為全球各營業據點導入 ERP，有效加速財務報表的編制羽提供效率。
iPASP RTDS
因應半導體封裝測試業挑戰之敏捷式生產排程解決方案
半導體封裝測試業是複雜、資本密集型的行業，營運範圍通常遍及全球各地、橫跨多重產品領域，並且提供各類範圍廣泛的產品。產品製造前置時間可能會很長，而訂單的交貨時間可能會很短，且客戶的需求變化也很快。
富士康
導入智能工廠管理系統
富士康科技集團是全球3C電子(電腦、通訊、消費性電子)代工領域的大規模國際集團，具有相當完善的研發管理制度，多年來致力於以核心技術為基礎的研發創新。為了優化產品的品質、提升現場管理的機動性以及加快產品生產的速度，富士康選擇了 MicroStrategy 來改善工廠的生產管理效率。
製造業機台 IoT 案例
KNIME 異常偵測和預測系統
在製造業希望機台能維持長時間的運轉，減少主要昂貴零件壞損與更換；另一方面，也希望避免機台完全損壞而造成更大的損失，故對於機台設備的異常監測是有所需要的。
LED 封裝生產案例
導入 iPASP 系統
高科技業因應市場產品少量多樣化的需求，工廠產線生產方式、庫房備料方式、生管人員規劃排程方法都必須調整，高科技製造業製程跟機台眾多，若以生管人員自行手動規劃排程，不但耗費時間久，並需考慮物料與產能限制條件、流程與作業控制及派工法則、訂單的達交日期等條件。
塑膠模產業案例
導入 iPASP 系統
因應市場的需求，公司生產的產品逐漸走向少量多樣，造成了塑膠膜在生產時需要經常的更換裁切的規格；生產排程計畫需配合經常變更的裁切規格，邊角料增加、庫房領料頻繁造成物料成本與行政流程的困擾。
半導體 IC測試業案例
導入 iPASP 系統
IC測試業因應客戶、產品的不同，會有不同的生產流程、UPH、使用機台以及對應的配件資源，這些因素的對應關係以及相關限制，在排程上都是生管人員需要考量到的。而這些生產參數若沒有系統化的管理，生管人員的排程效率就無法進一步有效提升。
精密科技產業案例
導入 iPASP 系統
精密科技事業市場變化日趨快速，產品訂單的少量多樣，工廠內部生產方式、庫房備料方式、機器狀態監控、預防性維護、生產線最佳化自動調整、生管人員規劃排程的工具與方法都必須因應調整。
某製造業業者
MicroStrategy 業績分析管理平台
此製造業業者為提昇企業競爭力，計畫引進市場最新技術及應用，建置「業績分析管理平台」，整合企業長期營運過程中存在各部門及流程的資料，提供友善便利之操作介面，協助營運單位精確掌握企業營運績效，作為營業之參考依據。
POSCO 韓國浦項鋼鐵廠
IBM SPSS Modeler 品質預測和控制系統
POSCO 浦項鋼鐵公司使用 IBM SPSS Modeler 作為基礎，針對產品品質控制開發了預測和控制系統，從而有效地穩定了鋼的輸出品質。當回應變數偏離設定值時，系統自動提示工程師重新設定指定的關鍵參數，使其到某一水準。