在資訊系統實務案例中，資料通常分散在不同資料庫，以利不同流程比較和共用。異質的資料庫管理系統不會直接相容，且不一定會使用相同的作業系統。這種情形會稱為「異質」(Heterogeneous) 資料環境。國內中大型企業e化日趨成熟，各種e化系統在過往不同需求時空背景下完成，以及電子商務發展需要，為使各種跨系統的自動化流程資料順利整合，企業也逐漸意識資料整合（Data Integration）的重要性。

        隨資通訊技術的蓬勃發展，乃至現今各界對於大數據分析應用之殷切期朌，異質資料整合的定義也隨著工業4.0時代來臨逐步產生質變—由過去所強調「異質資料庫整合」，漸漸將重點指向結構化、半結構化和非結構化等「異質資料整合」。

          理解預測分析之需求資料、清理資料、進行資料彙整和歸戶，維持資料品質，並以分析導向之需求儲存與管理資料集，以提供後續視覺化資料探索與分析預測建模，以及報表、儀表板等需求。AAT 是專業數據分析解決方案領導廠啇，以企業策略思維為核心規劃基礎，提供客戶完備的數據整合分析解決方案。亦擅長各產業之結構化資料、半結構化資料和非結構化資料之匯流整併，具有開發分析模組專業技術，可靈活地採用及整合各類軟體，包括企業資料倉儲（Enterprise Data Warehouse, EDW）規劃建置、ETL（Extract-Load-Transform）之設計開發、非結構化資料之資料蒐集匯流儲存，從異質資料匯流到系統平台設計與垂直應用軟體整合，並結合大數據分析核心技術能力與專業顧問群，提供最佳的異質資料整合與分析顧問服務，可與客戶維持長久合作關係，協助企業持續協助提昇客戶整體經營效能，建立產業洞見與智能決策機制從而創造競爭優勢。