數據挖掘可以幫助企業提供決策支持,並簡化各個業務部門的工作。因此對企業各部門來說快速使用預測模型將數據轉化知識,並搭建用於運營和管理的專用系統變得越來越重要。Predictive Solutions 可以為特定部門構建自己的綜合應用程序和系統。其中最典型的包括:欺詐檢測,客戶關係管理,營銷活動支持,反洗錢和債務催收。
是一個使用預測方法提高催收公司、企業或債務催收部門的債務收集的高效系統。
該系統的應用:
PS ACRM 具有預定義的數據處理流程和預測模型,可以快速處理業務問題。解決方案的實際內容可以在實施過程中根據情況進行調整。此外,該系統使分析師能夠進行分析並自動構建預測模型。
PS ACRM 可以實現業務流程和 IT 環境集成,並為 CRM 活動提供在線和離線分析的支持。
一個為機構或部門提供有效反洗錢支持的綜合系統。
PS AML 的實施有助於:
PS AML 包括:
基於 PS CLEMENTINE PRO 挖掘分析的子系統
基於 PS SYMOBIS 的案件管理子系統
是用於信貸產品、稅務、保險、支付卡和交易中檢測和預防欺詐的集成系統。
PS欺詐包括:
基於 PS CLEMENTINE PRO 的分析子系統
基於 PS SYMOBIS 的案件管理子系統
PS FRAUD可以與企業現有的基於在線監控和定期流程的 IT 系統相集成。
一種使用預測技術提高營銷和銷售的解決方案,基於對用客戶基本信息、消費行為以及與企業相關數據的挖掘。
該系統有助於:
PS ACRM 具有預定義的數據處理流程和預測模型,可以快速處理業務問題。解決方案的實際內容可以在實施過程中根據情況進行調整。此外,該系統使分析師能夠進行分析並自動構建預測模型。
PS ACRM 可以實現業務流程和 IT 環境集成,並為 CRM 活動提供在線和離線分析的支持。