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統計建模 - IBM® SPSS® Statistics

概要

　　由 IBM 技術提供的 SPSS，是一套優異的統計分析套裝軟體；先進的統計專業與知識預測，應用到現有的計劃流程，提升量化或質化分析的信度，並改進預測結果的準確度。

各版本特色

SPSS Statistics 第 29 版中的新增功能

Linear OLS Alternatives

Elastic Net

點選分析 > 回歸 > 線性 OLS 備選方案
> 彈性網絡以獲

得線性彈性網絡回歸分析。 新的線性彈

性網絡擴展程序使用 Python
sklearn.linear_model.ElasticNet類來估計一個或多個自變量上的

因變量的正則化線性回歸模型。 正則化結合了 L1（Lasso）和 L2（Ridge）懲罰。 該擴展包括可選模式，用於顯示給定 L1 比率的不同 alpha 值的跟踪圖，並基於交叉驗證選擇 L1 比率和 alpha 超參數值。 當擬合單個模型或使用交叉驗證來選擇懲罰率和/或 alpha 時，可以使用保留數據的分區來估計樣本外性能。

Lasso

點選分析 > 回歸 > 線性 OLS 備選方案
> 套索以獲得Lasso回歸分析。 新的Lasso擴展程序使用 Python sklearn.linear_model.Lasso 類來估計一個或多個自變量上的因變量的 L1 損失正則化線性回歸模型，並包括顯示軌跡圖和選擇基於 alpha 超參數值的可選模式
關於交叉驗證。 當擬合單個模型或使用交叉驗證來選擇 alpha 時，可以使用保留數據的分區來估計樣本外的性能。


Ridge

點選分析 > 回歸 > 線性 OLS 備選方案
> 嶺以獲得線性嶺回歸分析。 新的Ridge 擴展程序使用 Python sklearn.linear_model.Ridge 類來估計一個或多個自變量上的因變量的 L2 或平方損失正則化線性回歸模型，並包括顯示軌跡圖和選擇 alpha 超參數的可選模式
基於交叉驗證的值。 當擬合單個模型或使用交叉驗證來選擇 alpha 時，可以使用保留數據的分區來估計樣本外的性能。

Parametric Accelerated Failure Time (AFT) Models

點選分析 > 生存 > 參數加速失效時間 (AFT) 模型以獲取參數加速失效時間 (AFT) 模型分析，該分析使用非循環壽命數據調用參數生存模型過程。 參數生存模型假設生存時間遵循已知分佈，並且該分析擬合加速失效時間模型，其模型效應與生存時間成正比。


Pseudo-R2 measures in Linear Mixed Models and
Generalized Linear Mixed Models

偽R2度量和類內相關係數現在包含在線性混合模型和廣義線性混合模型輸出中（如果適用）。 決定係數R2是一個通常報告的統計量，因為它代表了由線性模型解釋的方差比例。 類內相關係數 (ICC) 是一種相關統計量，用於量化由多級/分層數據中的分組（隨機）因子解釋的方差比例。

Command syntax

GENLINMIXED

輸出現在包括偽R2度量和類內相關係數（如果合適）。

LINEAR_ELASTIC_NET

新的擴展命令使用 Python
sklearn.linear_model.ElasticNet 類來估計一個或多個自變量上的因變量的正則化線性回歸模型。

LINEAR_LASSO

新的擴展命令使用 Python
sklearn.linear_model.Lasso 類來估計一個或多個自變量上的因變量的 L1 損失正則化線性回歸模型。
該命令包括顯示跟踪圖和選擇基於交叉驗證的 alpha 超參數值的可選模式。

LINEAR_RIDGE

新的擴展命令使用 Python sklearn.linear_model.Ridge
類來估計一個或多個自變量上的因變量的 L2 或平方損失正則化線性回歸模型。 該命令包括顯示跟踪圖和選擇基於交叉驗證的 alpha 超參數值的可選模式。

MIXED

輸出現在包括偽  度量和類內相關係數（如果合適）。

SURVREG AFT

新的擴展命令使用非循環壽命數據調用參數生存模型過程。 

Python and R upgrades

Python 3.10.4 和 R 4.2.0 隨 IBM® SPSS® Statistics 29 一起安裝。

Select Cases – hidden cases

當選擇案例的子集時，未選擇的案例不再隱藏在數據編輯器中，並且未選擇的案例不會被丟棄。
這代表了對 Statistics 27.0.1 和更早版本的行為的回歸。

Violin plots

Graphboard 模板選擇器包括一個新的小提琴圖，它是盒子和內核密度圖的混合體。 小提琴圖顯示數據中的峰值，用於可視化數值數據的分佈。
與只能顯示匯總統計數據的箱線圖不同，小提琴圖描繪了匯總統計數據和每個變量的密度。

Workbook mode enhancements

–             
兩個新的工作簿工具欄項：顯示/隱藏所有語法窗口和清除所有輸出。

–             
狀態欄上的新按鈕，用於在經典（輸出和語法）和工作簿模式之間切換。


Search enhancements

搜索功能現在提供了用於直接在工具欄字段中輸入術語和在下拉窗格中查看結果的選項。

SPSS Statistics 第 28.0.1 版中的新增功能

分析功能

核脊迴歸(Kernel Ridge Regression)

此功能使用了 Python sklearn.kernel_ridge.KernelRidge class 來估計一個因變量對一個或多個自變量的核脊迴歸結果。自變量包括模型的超參數，或者超參數值的選擇。交叉驗證是通過使用 sklearn.model_selection.GridSearchCV class實現。

線性混合模型(Linear Mixed Models)

該功能新的輸出表提供了邊際(marginal)和條件偽R2值，但只會在適當情況下顯示。

檢定分析功能(Power Analysis procedures)

新的精度功能計算出估計人口參數所需的樣本量，其精度由用戶指定的信賴區間寬度決定。預期結果產生最小樣本量，以確保實際信賴區間寬度不超過預期值。
現在可將效果量作為樣本大小估計的輸入值。其值將被傳遞到程序的中間步驟，並計算出所需的樣本大小。以下檢定分析程序具備此項功能。

  • 單樣本t檢驗的檢定分析
  • 成對樣本t檢驗的檢定分析
  • 獨立樣本t檢驗的檢定分析
  • 變異數分析的檢定分析
  • 單變量線性迴歸的檢定分析

命令語法(Command syntax)

OUTPUT CREATE

這條指令提供了從用戶輸入的 JSON 或從外部 *.json 文件創建自定義表格、圖表和其他輸出項目的選項。

POWER ONEWAY ANOVA

CONTRAST 子命令的關鍵字HALFWIDTH根據指定的信賴區間寬度估計樣本大小。
PARAMETERS 子命令的關鍵字 ES 指定了整體測試的效果量，它由 f 或 η 2 來衡量。PLOT 子命令的關鍵字 ES、ES_YAXIS 和 ES_XAXIS 可以控制按效果量計算的二維功率圖、按總樣本量（x軸）和效果量（y軸）計算的三維功率圖，以及按總樣本量（y軸）和效果量（x軸）計算的三維功率圖。

POWER MEANS INDEPENDENT

新的 PRECISION 子命令根據指定的信賴區間寬度來估計樣本量。PARAMETERS 子命令的關鍵字 ES 指定了效果量，用以作為估計樣本量的輸入。當用於比較的兩個獨立組被假定為具有不等方差時，獨立樣本分析的效果量由平均差來衡量。

POWER MEANS ONESAMPLE

新的 PRECISION 子命令根據指定的信賴區間度寬來估計樣本量。PARAMETERS 子命令的關鍵字 ES 指定了效果量，用以作為估計樣本大小的輸入。

POWER MEANS RELATED

新的 PRECISION 子命令根據指定的信賴區間寬度來估計樣本量。PARAMETERS 子命令的關鍵字 ES 指定了效果量，用以作為估計大小的輸入。

POWER PEARSON ONESAMPLE

新的 PRECISION 子命令根據指定的信賴區間寬度估計樣本大小。

POWER PROPORTIONS INDEPENDENT

新的 PRECISION 子命令根據指定的信賴區間寬度來估計樣本量。

POWER PROPORTIONS ONESAMPLE

新的 PRECISION 子命令根據指定的信賴區間寬度來估計樣本量。

。POWER PROPORTIONS RELATED

新的 PRECISION 子命令根據指定的信賴區間寬度來估計樣本量。

POWER SPEARMAN ONESAMPLE

新的 PRECISION 子命令根據指定的信賴區間寬度來估計樣本大小。

POWER UNIVARIATE LINEAR

PARAMETERS 子命令的關鍵字ES指定了由f2測量的效果量。

SAVE DATA COLLECTION

此指令已廢除


樞紐分析表的改進(Pivot table enhancements)

大多數表格都具有混合的數值，將熱圖應用於整個表格通常會產生一個具有巨大變化的表格。數據透視表編輯器現在的菜單選項中具有”顏色刻度”，它提供了熱圖樣式設置，根據單元格的值以不同的顏色顯示。


Workbook 模式的改進

文字選單(Context menu)
右鍵文字選單現在提供了剪切、複製和貼上內容的選項，以及顯示”樣式輸出”對話框的選項，該對話框可指定對工作簿中選定的輸出對象進行修改。

語法段落錯誤窗格(Syntax paragraph error pane)
語法相關的錯誤信息現在會顯示在語法段下。


授權管理功能增強(Manage license enhancement)

File > Manage License 功能現在提供了啟動 Commuter Utility 工具的選項。網絡授權通常會要求您連接到網絡以運行 SPSS® Statistics。如果您的管理員啟用了通勤者licence (commuter license)，您可以偵測出一個通勤者 licence，以便在您沒有連接到網絡時使用網絡授權。


Documentation

由於 IBM® SPSS Statistics 不再支持 UNICOM Intelligence（以前的 IBM SPSS Data Collection），” Exporting to Data Collection “已被刪除。

SPSS Statistics 第 28 版中的新增功能

分析功能

統合分析(Meta Analysis)

統合分析是針對問答研究中獲得的數據所進行的分析。這些問答研究被稱為初級研究(primary studies)。統合分析使用統計學方法來進行總體估計，探索研究之間的異質性(heterogeneity)，調查偏差所帶來的影響，或是更普遍、小型研究對最終結果的影響。下列是第28版中統合分析的新内容。

  • 連續性統合分析(Meta Analysis Continuous)
    對動態數據集中提供的原始數據進行連續結果的統合分析，用以估計變量效應值(effect size)大小。
  • 連續性統合分析效應值(Meta Analysis Continuous Effect Size)
    當動態數據集提供估算的效應值大小的數據時，可針對連續結果進行統合分析。
  • 統合二元分析(Meta Analysis Binary)
    對動態數據集中提供的原始數據進行二元結果的統合分析，以估計變量效應值大小。
  • 統合二元分析效應值(Meta Analysis Binary Effect Size)
    當動態數據集中提供估算的效應值大小的數據時，可針對二元結果進行統合分析。
  • 統合迴歸分析(Meta Analysis Regression)
    可進行統合迴歸分析。

一般線性模型（GLM）

一般線性模型（GLM）的設置界面中，其 EM Means 指令框提供了較簡單的主效應設置。只要目標列表中包含目標列表且包含一個或多個的交互效果（例如，A*B，A*B*C），就會啟動該設置。該設置支持主效應之間的比較(the specification of comparisons among simple maineffects)，即結合其他因子所產生的主效應。

單因子變異數分析

該分析現在支持非數字的類別變量。

檢定力分析

新的指令框提供了指定 POWER Value 範圍的選項，以便以網格格式查看每個指定POWER Value範圍的樣本數。
只要選擇了估計樣本量(Estimate sample size)和網格 power value(Grid power value)選項時，每個檢定力分析都可使用此功能。

比例量數統計量 (Ratio Statistics)

  • 價格相關偏差(Price-Related Bias (PRB))
    此功能現在支持價格相關偏差（PRB）的分散方法(Price-Related Bias (PRB) dispersion method)。 PRB是指評估與價格的比率對於高價房產來說是否系統地較高或較低。PRB對評估比率的百分比差異進行回歸。
  • 變異係數(Coefficient of Variation (COV))
    新的變異係數法包含了以中位數和平均值為中心的變異係數以中位數為中心的變異係數是將偏離中位數的均方根表達為中位數的百分比的結果。以平均數為中心的變異係數是將標準差表示為平均數的百分比的結果。

命令語法

COXREG

CONTRAST 子命令的 DEVIATION 關鍵字現在將 refcat 預設為第一類。

LOGISTIC REGRESSION

CONTRAST子 命令 的DEVIATION 關鍵字現在將 refcat 預設為第一類。

META BINARY command

當動態數據集中提供的原始數據進行統合分析估計效果量(effect size)時，此指令表可顯示二元結果的統合分析

META ES BINARY command

當動態數據集中提供了預先計算的效果量數據時，可用該指令表示二元結果的統合分析。

META CONTINUOUS command

當動態數據集提供了用於估計效果量的原始數據時，這條新指令代表了對連續結果的統合分析程序。

META ES CONTINUOUS command

當動態數據集中提供了預先計算的效果量數據時，這條新指令表示連續結果的統合分析程序。

META REGRESSION command

這條新指令代表綜合迴歸功能。

RATIO STATISTICS

  • 在 OUTFILE 子命令中增加了 COV 和 PRB 關鍵字。
  • PRINT 子命令中增加了 COV、PRB 和 N 關鍵字。

關係圖(Relationship Maps)

關係圖對於確定變量之間的關係非常有用，它提供了每個節點和鏈接線對彼此的連接和影響的視覺表現。關係圖通過節點和鏈接直觀地表示連接和影響。節點代表變量和變量類別；鏈接線代表節點之間的影響強度。較大的節點和較粗的鏈接線代表較強的連接和影響。較小的節點和較細的鏈接線代表較弱的連接和影響。


R 和 Essentials for R

R 4.0.x 和 IBM SPSS Statistics Essentials for R 現在會與 IBM SPSS Statistics 一同安裝。R 環境可在 Edit > Options… > File Locations > R Location.設定。


Python 3和 R 的可編程性

通過一個易於配置的虛擬運行環境，使 Python 3 和 R 的功能得到了加強。通過點擊產品文件夾中的 Python 3 IDLE (PythonGUI) (Windows) 或 Python 3 for SPSS Statistics (macOS)選項，可以執行 Python 運行環境。

Windows
Start > IBM SPSS Statistics > Python 3 IDLE (PythonGUI)

macOS
> Applications > IBM SPSS Statistics > Python 3 for SPSS Statistics

R 運行環境可以通過點擊 R x64 來執行。4.0.5（Windows）或 R for SPSS Statistics（macOS）選項在產品文件夾中。

Windows
Start > IBM SPSS Statistics > R x64 4.0.5

macOS
> Applications > IBM SPSS Statistics > R for SPSS Statistics


安裝和授權(Installation and licensing)

產品安裝流程已經更新，目前提供註冊 IBM SPSS Statistics 訂閱版或授權版兩種選項。

訂閱版(Subscription)
需要一個 IBMid 來獲得licence和安裝軟件的訂閱版。您必須購買 IBMSPSS Statistics Subscription，以便通過訂閱方式來啟動產品。

授權版(Licensed)
需要一個用戶授權碼或併行用戶授權碼來授權。您必須購買 IBM SPSS Statistics 的內部授權，以便通過用戶授權或併行用戶授權用以啟動產品。


更強力的產出 (Output enhancements)

Workbooks
在 Workbooks 模式下查看輸出，此功能將 SPSS 統計學的語法編輯能力與筆記本方法結合起來，為運行語法和查看相應的輸出提供了一種互動方法。工作簿文件（*.spwb）由各個段落組成。這些段落包含輸出元素（語法、表格、圖表等）。語法段落提供完整的語法編輯和運行功能。


圖表和表格編輯器的實用性增強

透視表編輯器(Pivot table editor)
透視表編輯器的用戶界面現在包括了在對話框右側的編輯選項的滑出式窗格。該窗格提供了處理行和列、指定文本屬性、定義邊界參數、指定單元格格式以及定義註解和表格註釋的選項。


已安裝的擴展程序(Installed extensions)

額外的常用擴充現在會自動與產品一起安裝。已安裝的擴充可以通過其菜單項旁邊的加號來識別。


搜尋功能的增強(Search enhancements)

搜尋功能已經更新，現在提供程序、幫助主題、語法參考和案例研究的結果。搜尋功能現在可以搜尋每個用戶界面對話框和幫助主題中的所有單詞/術語。


輸出功能增強(Export output enhancements)

Word Document (*.docx)
你現在可以將輸出結果導出為Microsoft Word（*.docx）格式。Text – Plain (*txt), Text – UTF8 (*txt), and Text – UTF16 (*txt)文本輸出設置現在分為三個不同的選項，並提供不同的編碼方法。

Excel 輸出
Microsoft Excel 匯出設置現在提供了創建工作簿和工作表的選項。

打印預覽
File > Print Preview 提供一個 PDF 式的輸出預覽版本。


選擇案例-隱藏的案例(Select Cases – hidden cases)

預設情況下，當選擇了一個案例子集時，未選擇的案例會在數據編輯器中被隱藏起來，且未選擇的案例不會被丟棄。當從數據編輯器中複製資料時，隱藏的案例也不會被複製。

你可以通過取消” Edit > Hide excluded cases “來選擇顯示隱藏的案例，或者在數據編輯器中點擊右鍵，取消隱藏被排除的案例。


圖表生成器的實用性增強

圖表外觀選項中的模板控制已被重新設計，簡化了模板選擇選項。

SPSS Statistics 第 27.0.1 版中的新增功能

分析功能

雙變數相關

程式更新後提供報表輸出中抑制相關性的選項。該程式現在還提供控制信賴區間估計的選項。

獨立樣本比例

新的程式提供了兩獨立二項式比例差異的檢定和信賴區間。輸出包括觀察到的比例、人口比例差異的估計、虛無假設和對立假設下人口差異的漸近標準差、雙尾的指定檢定統計量以及比例差異的指定信賴區間。

單樣本比例

新的程式提供單一二項式比例的檢定和信賴區間。輸出包括觀察到的比例、總體比例與總體假設比例之間差異的估計值、虛無假設和對立假設下的漸近標準差、雙尾的指定檢定統計量以及指定比例的信賴區間。

成對樣本比例

新的程式為兩個相關或成對的二項式比例的差異提供檢定和信賴區間。輸出包括觀察到的比例、人口比例差異的估計、虛無假設和對立假設下人口差異的漸近標準差、雙尾的指定檢定統計量以及指定比例的信賴區間。

可靠度分析

該程式已更新提供 Omega（McDonald’s Omega）模型選項。該模型假設是一維的，包括沒有以共變異數形式存在的局部項目依賴性因素(including a single factor with no local item dependence in the form of error covariances)。該模型暗示兩個不同項目的共變異數是它們分數的乘積。


命令功能增強

CORRELATIONS 命令

在 PRINT 子命令中添加了對 NOMATRIX 關鍵字的支持。關鍵字從輸出中抑制相關性報表。有關詳細訊息，請參閱 PRINT 子命令（相關命令）。添加了對 CI 子命令的支持。該子命令控制信賴區間的估計。有關詳細訊息，請參閱 CI 子命令（相關命令）。

MULTIPLE IMPUTATION 命令

添加了對在 IMPUTE 子命令的 SCALEMODEL 關鍵字 PMM 方法中指定單一數值參數的支持。推算值基於從最接近 (k) 預測中為最接近的隨機選擇的完整案例定義的值，其中 (k) 是一個正整數，預設值為 5。有關更多訊息，請參閱 IMPUTE 子命令（MULTIPLE IMPUTATION 命令）。

PORPORTIONS 命令

新的 PROPORTIONS 命令計算二項式比例或比例差異的檢定和信賴區間。統計訊息可用於單樣本比例（針對指定值進行測試）、成對樣本（不同變數）或獨立樣本（不同案例組）。有關詳細訊息，請參閱PROPORTIONS、ONESAMPLE 子命令、PAIREDSAMPLES 子命令和 INDEPENDENTSAMPLES 子命令。

RELIABILITY 命令

新的 PROPORTIONS 在 MODEL 子命令中添加了對 OMEGA 關鍵字的支持。該關鍵字提供了對 McDonald’s Omega 的估計以評估可靠性。有關詳細訊息，請參閱 MODEL 子命令（RELIABILITY 命令）。


還原點

還原點保存意外退出（自動恢復）或明確保存的工作階段數據。每個還原點都是一個 SPSS® Statistics 階段快照。每個還原點都包含在階段意外退出或明確保存處於工作狀態的數據編輯器、語法和輸出文件訊息。保存的還原點保持備份狀態，直到您還原或刪除它們。


輸出功能增強

導出 SVG 圖表

您現在可以將圖表導出為可縮放向量圖形 (*.svg) 格式。

圖表和表格編輯器可用性增強
  • 圖表和表格編輯器都添加了重置按鈕。該按鈕將圖表/表格重置為其原始配置。
  • 表格編輯器工具欄已拆分為“編輯”和“格式”工具欄。
  • 增加小數和減少小數的工具欄。這些控制項允許您增加或減少表格中小數位設置。
  • 當選擇編輯表格或圖表時，右鍵單擊選單提供編輯選項。
  • 預設編輯模式的選項已從樞紐表（編輯 > 選項 > 樞紐表）中刪除。表格編輯現在始終在單獨的窗口中進行。
APA 風格增強
  • 腳註和標題現在可以雙倍行距。
  • 腳註對齊問題已得到修復。
  • 現在可以禁用表格腳註和標題。
  • 圖表間距和對齊問題已得到解決。
  • 現在可以用“<0.001”表示顯著小於。

SPSS Statistics 第 27 版中的新增功能

功能重新設定

Bootstrapping 和數據準備功能現在包含在 IBM® SPSS Statistics Base 版中（Bootstrapping 以前包含在 Premium Edition 中；數據準備功能以前包含在 Professional Edition 中）。

 

自動復原

自動恢復旨在應用程式意外退出的情況下恢復未保存的文件和內容。您可以選擇啟用/禁用自動恢復功能（該功能預設啟用），選擇保存文件的時間間隔（以分鐘為單位），以及查看或更改自動恢復文件的位置。有關詳細訊息，請參閱常規選項。

在意外退出後重新啟動 SPSS Statistics 時，您會看到 IBM SPSS Statistics 錯誤報告，允許您在意外退出之前輸入有關階段的訊息。離開退出報告後，您會看到“自動恢復”對話框，其中提供了用於恢復先前階段數據或刪除已保存階段數據的選項。有關詳細訊息，請參閱自動恢復。

 

隱私設置

選項對話框現在提供隱私選項，提供以下選項：

  • 允許 SPSS Statistics 應用程式與 IBM 共享訊息。
  • 啟用或禁用 SPSS Statistics 檢索歡迎對話框內容更新。
  • 啟用或禁用 SPSS Statistics 向 IBM 發送錯誤報告。

有關詳細訊息，請參閱隱私選項。

 

問題報告

Help 選單現在提供了一個 Report Issue 鏈接，用於啟動 IBM SPSS Statistics Issue Reporter 對話框。該對話框允許您輸入有關您在使用產品時可能遇到的任何問題的訊息。您輸入的訊息將發送給 IBM 用於改進產品。

 

原生 macOS 文件選擇對話框

macOS 版本的 SPSS Statistics 中的文件選擇對話框歷來經過大量定制，以適應特定的 SPSS Statistics 文件功能。您現在可以選擇啟用原生 macOS 文件選擇對話框（通過編輯 > 選項 > 常規 > Windows > 顯示原生 macOS 文件對話框）。本機 macOS 文件對話框提供以下好處：

  • 本機 macOS 文件選擇對話框的所有優點都可用（例如，搜索、側邊欄快捷方式、鍵盤快捷方式等）。
  • SPSS Statistics 文件選擇對話框與其他 macOS 文件選擇對話框一致。

 

新的用戶界面主題

現在提供了現代用戶界面主題和新的調色板。Microsoft Windows 用戶會注意到新的“SPSS Light”主題現在預設啟用。如果您希望恢復到以前的主題，您可以通過編輯 > 選項 > Windows > 外觀 > SPSS Standard 輕鬆切換。

 

分析程式

雙變數相關

僅顯示下部三角形設置已添加到主對話框。啟用該設置後，輸出中僅顯示相關矩陣表的下三角。未選中時，輸出中會顯示完整的相關矩陣表。引入該設置是為了允許表格輸出遵守 APA 樣式指南。有關詳細訊息，請參閱二元相關性。

交叉表

創建 APA 樣式表設置已添加到單元格顯示對話框。該設置會生成一個符合 APA 樣式指南的表格。有關詳細訊息，請參閱交叉表顯示。

頻率

創建 APA 樣式表設置已添加到主對話框。該設置生成符合 APA 樣式指南的表格。有關詳細訊息，請參閱頻率。

檢定力分析

檢定力分析在研究計劃、設計和實施中起著關鍵作用。檢定力的計算通常在收集任何樣本數據之前進行，可能來自小型探索性研究除外。檢定力的精確估計可以告訴調查人員在真實對立假設下基於有限樣本量檢測到統計顯著差異的可能性有多大。如果可能性太低，則幾乎沒有機會檢測到顯著差異，即使確實存在真正的差異，也可能產生不顯著的結果。新程式分組如下。

  • 方法：
    • 單樣本 T 檢定
      在單樣本分析中，觀察到的數據作為單一隨機樣本收集。假設樣本數據獨立且一致地服從具有固定平均值和變異數的常態分佈，並對平均值參數進行統計推斷。有關詳細訊息，請參閱單樣本 T 檢定的檢定力分析。
    • 獨立樣本 T 檢定
      在獨立樣本分析中，觀察到的數據包含兩個獨立樣本。假設每個樣本中的數據獨立一致地服從具有固定平均值和變異數的常態分佈，並對兩個平均值的差異進行統計推斷。有關詳細訊息，請參閱獨立樣本 T 檢定的檢定力分析。
    • 成對樣本 T 檢定
      在成對樣本分析中，觀察到的數據包含兩個成對且相關的樣本，每個案例都有兩個測量值。假設每個樣本中的數據獨立一致地服從具有固定平均值和變異數的常態分佈，並對兩個平均值的差異進行統計推斷。有關詳細訊息，請參閱成對樣本 T 檢定的檢定力分析。
    • 單因子變異數分析
      變異數分析 (ANOVA) 是一種統計方法，用於估計通常假定為常態分佈的幾個總體的平均數。單因子變異數分析是變異數分析的一種常見類型，是雙樣本 t 檢定的擴展。該過程提供了估計兩種假設的檢定力的方法，用於比較多組平均值、整體檢定和具有指定對比的檢定。整體檢定側重於所有組平均值相等的虛無假設。具有指定對比的檢定將整體 ANOVA 假設分解為更小但更易於描述和更有用的平均值。有關詳細訊息，請參閱單因子變異數分析。
  • 比例
    • 單樣本二項式檢定
      二項分佈基於一系列伯努利試驗。它可用於對那些實驗進行建模，包括假定彼此獨立的固定數量的總試驗。每個試驗都會導致一個二分法的結果，“成功”結果的概率相同。
      單樣本二項式檢定通過將比例參數與假設值進行比較來對比例參數進行統計推斷。估計此類檢定功效的方法是常態近似或二項式枚舉。有關詳細訊息，請參閱單樣本二項式檢定的檢定力分析。
    • 相關樣本二項式檢定
      二項分佈基於一系列伯努利試驗。它可用於對那些實驗進行建模，包括假定彼此獨立的固定數量的總試驗。每個試驗都會導致一個二分法的結果，“成功”結果的概率相同。
      相關樣本二項式檢定用於估計 McNemar 的檢定力，根據從兩個相關二項式總體中抽樣的成對受試者比較兩個比例參數。有關詳細訊息，請參閱相關樣本二項式檢定的檢定力分析。
    • 獨立樣本二項式檢定
      二項分佈基於一系列伯努利試驗。它可用於對那些實驗進行建模，包括假定彼此獨立的固定數量的總試驗。每個試驗都會導致一個二分法的結果，“成功”結果的概率相同。
      獨立樣本二項式檢定比較兩個獨立的比例參數。有關詳細訊息，請參閱獨立樣本二項式檢定的檢定力分析。
  • 相關性
    • Pearson 積動差
      Pearson 積動差相關係數測量假設遵循二元常態分佈的兩個尺度隨機變量之間的線性關聯強度。按照慣例，它是無單位量，通過標準化兩個連續變量之間的變異數獲得，因此範圍在 -1 和 1 之間。
      該檢定使用 Fisher 漸近方法來估計單樣本 Pearson 相關的功效。有關詳細訊息，請參閱單樣本 Pearson 相關檢定的檢定力分析。
    • Spearman 排序
      Spearman 排序相關是一種基於順序的非參數統計量，用於測量通常被刪去且非常態分佈的兩個變量之間的單調關係 (a rank-based nonparametric statistic to measure the monotonic relationship between two variables that are usually censored and not normally distributed)。Spearman 排序相關係數等於兩個變量順序之間的 Pearson 相關，因此也在-1和1之間。檢測Spearman排序相關檢定的檢定力是時間序列分析中的一個重要課題數據。
      該檢定使用 Fisher 漸近方法來估計單樣本 Spearman 排序相關的檢定力。有關詳細訊息，請參閱單樣本 Spearman 相關檢定的檢定力分析。
    • 淨相關
      淨相關可以解釋為在消除另一個或幾個其他變量的影響後，兩個隨機變量之間的關聯。在複雜的情況下，它是一種有用的測量方法。與 Pearson 相關係數類似，淨相關係數也是介於 -1 和 1 之間的無單位量。
      該檢定使用 Fisher 漸近方法來估計單樣本 Pearson 相關的功效。有關詳細訊息，請參閱皮爾森淨相關的檢定力分析。
  • 迴歸
    • 單變量線性
      單變量線性迴歸是一種基本和標準的統計方法，研究人員使用幾個變量的值來解釋或預測結果。
      該檢定使用單變量線性迴歸中 III 型 F 檢定的檢定力分析。有關詳細訊息，請參閱單變量線性迴歸檢定的檢定力分析。

 

命令功能增強

相關性命令

在 PRINT 子命令中添加了對 FULL、LOWER 和 LNODIAG 關鍵字的支持。關鍵字控制相關矩陣表的下三角或全相關矩陣表的顯示。引入關鍵字是為了讓表格輸出符合 APA 樣式指南。有關詳細訊息，請參閱 PRINT 子命令（相關命令）。

MATRIX-END MATRIX 命令
  • 現在支持 NCDF.BETA 累積分佈函數。
  • 現在支持概率密度函數（它們以前僅由 COMPUTE 命令支持）。
  • 現在支持重尾概率函數（它們以前僅由 COMPUTE 命令支持）。
  • 現在支持隨機變量函數（它們以前僅由 COMPUTE 命令支持）。

有關詳細訊息，請參閱 MATRIX-END MATRIX。

NONPAR CORR 命令

在 PRINT 子命令中添加了對 FULL、LOWER 和 LNODIAG 關鍵字的支持。關鍵字控制相關矩陣表的下三角或全相關矩陣表的顯示。引入關鍵字是為了讓表格輸出符合 APA 樣式指南。有關詳細訊息，請參閱 PRINT 子命令（NONPAR CORR 命令）。

NPTESTS 命令
  • CRITERIA 子命令
    現在支持 SEED 關鍵字。關鍵字重置Monte Carlo 抽樣的隨機種子。
  • ONESAMPLE 子命令
    KOLMOGOROV_SMIRNOV 關鍵字現在支持以下針對 Monte Carlo 抽樣設置的 Lilliefors 檢定：
    • NSAMPLES 關鍵字
      重置 Monte Carlo 抽樣的 Lilliefors 檢定的重複數。
    • MC_CILEVEL 關鍵字
      重置 Kolmogorov-Smirnov 檢定估計的信賴區間水平。
    • 模擬關鍵字
      控制在未指定參數時是否使用 Monte Carlo 模擬對常態分佈進行 Lilliefors 檢定。
    • POISSON 關鍵字
      SAMPLE 設置已從 POISSON 關鍵字中刪除。
      有關詳細訊息，請參閱 NPTESTS。
NPAR 測試命令
  • KS_SIM 子命令
    現在支持 KS_SIM 子命令。KS_SIM（KOLMOGOROV-SMIRNOV 模擬）控制常態分佈、均勻分佈和指數分佈的 Monte Carlo 模擬參數。新的子命令支持以下針對 Monte Carlo 抽樣關鍵字的 Lilliefors 檢定：
    • CIN 關鍵字
      重置使用 Kolmogorov-Smirnov 檢定（使用 Monte Carlo 模擬）估計的信賴區間水平。
    • SAMPLES 關鍵字
      重置 Monte Carlo 抽樣的 Lilliefors 檢定的重複數。
    • 非正常關鍵字
      指定時，結果將不包括常態分佈的 Monte Carlo 抽樣。
  • K-S 子命令
    不再支持 POISSON=varlist。
    有關詳細訊息，請參閱 NPAR 測試。
操作系統
  • DESTINATION 子命令不推薦使用 FORMAT=REPORTHTML 和 FORMAT=REPORTMHT。子命令語法已映射到 HTML 子命令。
  • DESTINATION 子命令不推薦使用 REPORTTITLE 關鍵字。有關詳細訊息，請參閱 OMS。
ONEWAY 命令

ONEWAY 命令現在支持 CRITERIA 和 ES 子命令：

  • CRITERIA 子命令
    選擇性的子命令控制顯著水準以估計信賴區間。
  • ES 子命令
    選擇性的子命令通過控制整體測試和對比測試的效應值計算的關鍵字來控制效應值估計。
    有關詳細訊息，請參閱 ONEWAY。
輸出導出

已棄用對 REPORT 子命令的支持。REPORT 子命令語法已映射到 HTML 子命令。有關詳細訊息，請參閱輸出導出。

輸出修改
  • 在 TABLES 子命令中添加了對 PIVOT 鍵字的支持。關鍵字將指定的行做樞紐到指定的列。任何現有的列都會向外遞增。引入關鍵字是為了讓表格輸出符合 APA 樣式指南。
  • 在 TABLECELLS 子命令中添加了對 HIDE 和 UNGROUP 關鍵字的支持。HIDE 隱藏選定的行或列； UNGROUP 刪除選定行或列的組標題。引入關鍵字是為了讓表格輸出符合 APA 樣式指南。
  • 在 TABLECELLS 子命令中添加了對 SELECTCONDITION 關鍵字的 PARENT 和 CHILD 選項的支持。這兩個選項都指定主要和次要字符串條件，在 SELECT 關鍵字指定的表格區域內應用更改。
  • 添加了對 TABLECELLS 子命令中 SELECTCONDITION 關鍵字的 VALID、TOTAL、MISSING、CUMULATIVEPERCENT 和 VALIDPERCENT 選項的支持。

有關詳細訊息，請參閱輸出修改。

輸出保存

TYPE 子命令的 SPW 選項已被棄用。有關詳細訊息，請參閱輸出保存。

POWER ONEWAY ANOVA 命令

新命令估計兩種假設的功效，用於比較多組平均值、總體檢定(overall test)和具有指定對比的檢定。總體檢定側重於所有組平均值相等的原假設。具有指定對比的檢定將整體 ANOVA 假設分解為更小但更易於描述且有用的平均值。有關詳細訊息，請參閱 POWER ONEWAY ANOVA。

POWER MEAN INDEPENDENT 命令

新命令調用獨立樣本 t 檢定的檢定力分析，得出關於兩種平均值差異的統計推斷。有關更多訊息，請參閱POWER MEAN INDEPENDENT。

POWER MEANS ONESAMPLE 命令

新命令調用單樣本 t 檢定的檢定力分析，以得出關於平均參數的統計推斷。有關詳細訊息，請參閱 POWER MEAS ONESAMPLE。

POWER MEANS RELATED 命令

新命令調用相關樣本 t 檢定的檢定力分析，以得出關於兩種平均值差異的統計推斷。有關更多訊息，請參閱POWER MEANS RELATED。

POWER PARTIALCORR 命令

新命令調用單樣本偏相關檢定的檢定力分析。偏相關可以解釋為在消除另一個或幾個其他變量的影響後，兩個隨機變量之間的關聯。在複雜的情況下，它是一種有用的測量方法。有關詳細訊息，請參閱 POWER PARTIALCORR。

POWER PEARSON ONESAMPLE 命令

新命令調用單樣本 Pearson 相關檢定的檢定力分析。Pearson 積動差相關係數衡量兩個尺度隨機變量之間的線性關聯強度，假設它們遵循二元常態分佈。有關詳細訊息，請參閱 POWER PEARSON ONESAMPLE。

POWER PROPORTIONS INDEPENDENT 命令

新命令調用獨立樣本二項式檢定的檢定力分析來比較兩個獨立的比例參數。有關詳細訊息，請參閱POWER PROPORTIONS INDEPENDENT。

POWER PROPORTIONS ONESAMPLE 命令

新命令調用單樣本二項式檢定的檢定力分析，通過將比例參數與假設值進行比較來對比例參數進行統計推斷。有關詳細訊息，請參閱 POWER PROPORTIONS ONESAMPLE。

POWER PROPORTIONS RELATED 命令

新命令調用相關樣本二項式檢定（或 McNemar 檢定）的檢定力分析，根據從兩個相關二項式總體中抽樣的成對受試者比較兩個比例參數。有關詳細訊息，請參閱POWER PROPORTIONS RELATED。

POWER SPEARMAN ONESAMPLE 命令

新命令調用單樣本 Spearman 順序相關檢定的檢定力分析。Spearman 順序相關係數是一種基於順序的非參數統計量，用於測量通常被刪去且非常態分佈的兩個變量之間的單調關係。有關更多訊息，請參閱 POWER SPEARMAN ONESAMPLE。

POWER UNIVARIATE LINEAR 命令

新命令調用單變量線性迴歸中 III 型 F 檢定的檢定力分析。單變量線性迴歸是一種基本和標準的統計方法，研究人員使用幾個變量的值來解釋或預測結果。有關詳細訊息，請參閱 POWER UNIVARIATE LINEAR。

QUANTILE REGRESSION 命令
  • CRITERIA 子命令
    QUANTILE 關鍵字現在支持分位數網格（由關鍵字 TO 和 BY 連接）。分位數網格可以與其他分位數混合，並且可以放置在任何地方。有關詳細訊息，請參閱 CRITERIA 子命令（QUANTILE REGRESSION 命令）。
T-TEST 命令

現在支持 ES 子命令：

  • ES 子命令
    可選的子命令通過提供關鍵字來控制總體測試的效應大小計算，並控制在估計每個變數在 Cohen’s d 和 Hedges’ 正確校正時如何計算標準化（僅適用於成對樣本 T 檢定）。有關詳細訊息，請參閱 ES 子命令（T_TEST 命令）。
加權 KAPPA 命令

Cohen 的 kappa 統計量廣泛用於交叉分類，作為兩個觀察的評估量間一致性的度量。當評估量是沒有順序的名義尺度時，它是一個適當的協議指數(appropriate index of agreement)。新的 WEIGHTED KAPPA 命令是 kappa 統計量的重要概括，用於衡量具有相同類別的兩個有序項目的一致性。有關詳細訊息，請參閱加權 KAPPA。

 

圖表功能增強

圖表生成器已更新為包括以下功能/增強功能。

  • 氣泡圖
    氣泡圖將組中的類別顯示為non-hierarchical包裝的圓圈。每個圓圈（氣泡）的大小與其值成正比。氣泡圖對於比較數據中的關係很有用。
  • 高分辨率圖表導出選項
    在導出輸出對話框中選擇無（僅限圖形）選項作為文檔類型時，預設文件類型現在設置為生產就緒 Postscript (*.eps)，這是一種高分辨率圖像格式。
  • 圖表模板
    編輯 > 選項 > 圖表對話框現在包括一個樣本設定的部分，該部分提供任何選定圖表模板的預覽設置。該對話框根據指定的設置動態更新預覽圖表圖像。
    圖表生成器的圖表外觀選項分頁現在提供用於選擇圖表模板的選項。您可以選擇使用在編輯 > 選項 > 圖表中定義的設置，選擇隨 IBM SPSS Statistics 一起安裝的圖表模板，或從其他位置選擇圖表模板。有關詳細訊息，請參閱圖表外觀設置。
  • 預設圖表顏色
    預設圖表顏色已更改為藍色主題。
  • 圖表生成器 > 圖表外觀選項分頁
    該選項分頁現在允許您直接選擇不同的圖表模板文件。
  • 圖表編輯器
    您現在可以直接在編輯器中增加/減少字體大小。
  • 圖例和標題
    您現在可以直接在輸出中移動圖表圖像和標題。

 

SPSS Web 報表和 Cognos 活動報表

對 SPSS Web Reports 和 Cognos Active Reports 的支持已被棄用。

 

字體大小選擇

您現在可以在以下位置手動更改字體大小：

    • 編輯 > 選項 > 檢視器
    • 文件 > 頁面屬性 > 字體
    • 樞紐表編輯器（通過格式工具欄）

字體大小列表提供了一組預設的大小，但您可以手動輸入其他支援大小的值。

 

搜索功能增強

搜索功能已更新，提供的結果包括：

    • 主選單對話框
    • 幫助主題
    • 實例探究
    • 語法參考

單擊搜索結果將直接將您帶到相關的過程對話框、幫助主題、案例研究或語法參考主題。

SPSS 第 26 版中的新增功能

分量迴歸(Quantile Regression)

  • 用於依變數為「百分比」或「n分位數」時，最常使用中位數
  • 對於母體分配沒有任何前提假設
  • 較不受極端質影響
  • 廣泛用於生態學，醫療保健和金融經濟學等行業的研究

 

ROC 分析

  • 透過模型敏感度圖表來評估分類測試模型的準確性
  • 支援對單一 AUC、查準率-查全率 (PR) 曲線進行推理
  • 提供選項用來比較兩個獨立或配對群組的 ROC 曲線

 

貝葉斯統計(Bayesian Statistics)

  • 單因子重複測量 ANOVA : 這個新程序用來測量每個不同時間點或條件下同一受試者的某個因素，並且容許受試者跨多個層次
  • 單一樣本二項式功能加強
    • 可對二項式分配進行 Bayesian 單一樣本推論
    • 以相關係數 π 表示固定試驗數中的成功機率
    • 試驗間彼此獨立，機率 π 會在每一個試驗中保持不變
    • 可以將二項式隨機變數視為固定獨立 Bernoulli 試驗數的總和
  • 單一樣本卜瓦松分配分析功能加強
    • 可對卜瓦松分配執行 Bayesian 單樣本推論
    • 用卜瓦松分配繪製 Bayesian 統計推論時，主要用於預測發生稀有事件的機率，卜瓦松分配假設在較小的時間間隔內，發生事件機率與等待時間長度成比例
  • 可靠度分析
    • 為Fleiss’ Multiple Rater Kappa 統計量提供選項來評量評分者間的一致性，以判定評分者之間的可靠度
    • Fleiss’Multiple Rater Kappa 選項在可靠度分析的統計量對話框中
  • MATRIX – END MATRIX 指令
    • 完整變數名稱（最多含 64 個位元組）可用來為矩陣或向量名稱命名（例如 COMPUTE、CALL、PRINT、READ、WRITE、GET、SAVE、MGET、MSAVE、DISPLAY、RELEASE 等等）
    • 包括在向量或矩陣物件中的變數名稱會截斷為 8 個位元組。這是因為矩陣/向量結構是數值陣列，且每個數值只能符合一個，最多含 8 個位元組的字串。只有在明確指定的情況下才支援完整名稱（最多 64 個位元組）
    • 如果在 /VARIABLES 次指令上明確指定（當在 SAVE 指令的 /STRINGS 次指令上指定時），則 GET 和 SAVE 指令中支援完整變數名稱。 在 /NAMES 次指令中透過向量參照 GET 和 SAVE 指令的變數名稱時，變數名稱會截斷為 8 個位元組
    • GET、SAVE、MGET 或 MSAVE 陳述式同時支援資料集參照和實體檔規格
    • MATRIX-END MATRIX 現在支援之前僅由 COMPUTE 指令（例如 IDF.CHISQ、CDF.NORMAL、NCDF.F 等等）支援的統計函數
  • GENLINMIXED 指令
    • 新的共變異數類型會建立 ARH1 和 CSH 這兩種隨機效應。CSH 和 ARH1 選項已加入 /RANDOM 次指令（關鍵字 COVARIANCE_TYPE）
    • 新的共變異數類型會建立 ARH1 和 CSH 這兩種重複效應。CSH 和 ARH1 選項已加入 /DATA_STRUCTURE 次指令（關鍵字 COVARIANCE_TYPE）
    • Kenward – Roger 自由度方法。KENWARD_ROGER 選項已加入 /BUILD_OPTIONS 次指令（關鍵字 DF_METHOD）
    • Kronecker 共變異數類型。選項 UN_AR1、UN_CS、UN_UN 已加入 /DATA_STRUCTURE 次指令（關鍵字 COVARIANCE_TYPE）
    • 新關鍵字KRONECKER_MEASURES，用來指定/DATA_STRUCTURE次指令的變數清單。僅當COVARIANCE_TYPE是三種Kronecker類型之一時，才使用該關鍵字。KRONECKER_MEASURES 的規則與 REPEATED_MEASURES 的規則相同。如果兩種規格都有效，則它們不一定有一般欄位，但它們不能完全相同（無論它們的順序是否相同）
  • MIXED 指令
    • 新功能
      1. DFMETHOD 關鍵字已引入 CRITERIA 次指令
      2. KRONECKER 關鍵字已加入 REPEATED 次指令。僅當 COVTYPE 是下列三種 Kronecker 類型之一時才應使用該關鍵字
      3. UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 選項已加入 REPEATED 次指令上的 COVTYPE 關鍵字中

SPSS 第 25 版中的新增功能

貝葉斯統計(Bayesian Statistics)

  • SPSS Statistics 支援貝葉斯統計。貝氏推斷為一種統計推論方法，隨著訊息條件的改變，使用貝氏定理來更新機率的假設
  • 單一樣本與成對樣本t檢定
  • 單一樣本二項式檢定
  • 單一樣本卜瓦松分配分析
  • 相關樣本
  • 獨立樣本t檢定
  • 皮爾森相關
  • 線性迴歸
  • 單因子變異數分析
  • 邏輯斯迴歸

 

一般線性模式 – 剖面圖(交互作用圖)

  • 交互作用圖在比較模型的邊際平均時很有用，剖面圖用點表示某個因素層級上因變數的估計邊際平均數，新增下列功能
    1. 誤差長條圖 : 可用誤差長條圖顯示信賴區間或多個標準差，其中信賴區水準可以調整
    2. 圖表類型 : 圖表類型可以是折線圖或長條圖
    3. Y軸起始數值調整為0 : 對於包含負值的變數，在繪圖時可將其起始值調整為0
    4. 參照行包含總體平均數

一般線性模式 – 重複測量

  • 新功能
    1. 支援巢狀模型，能指定受試者內特定的因子，得出受試者內特定因子與重複測試的交互作用，獲得更多信息

一般線性模式 – 選項

  • 新功能
    1. 包含穩健性標準誤的參數估計值，顯示一個參數估計值表格，以及穩健性或異方差性一致 (HC) 標準誤；可使用穩健性標準誤的統計量t值、p值和信賴區間

 

單因子方差分析程序程序

  • 新功能
    1. Print指令 : White’s test異質檢定可檢定誤差變異數，不依賴自變數值的虛無假設
    2. EMMANS次要指令從選項獨立出來變成「 EMMANS 」視框

 

廣義線性混和效益模型程序

  • 新功能
    1. 新增輸出顯示隨機效應參數的預測值（經驗最佳線性不偏預測）
    2. RANDOM 次指令上新增關鍵字「SOLUTION」。會針對現行 RANDOM 的子命令上指定的隨機效應集產生新的「經驗最佳線性不偏預測」表格
    3. 新選項可用於 GENLINMIXED 程序中指定共變異數類型，將離散時間測量視為空間排序，並容許超出時間間隔相等的觀察值範圍
    4. 新的「樞紐表和圖表」系統預設輸出類型，用於「廣義線性混合模型」與「無母數檢定」

 

EMMEANS程序

  • 新功能
    1. GLM、UNIANOVA 及 MIXED 程序 : 指定一個值以在達到該值時修正 EMMEANS 次指令 WITH 關鍵字上的共變量時，會重新產生與輸入時完全相同的指定數值
    2. EMMANS次要指令從「選項」對話框內移出，獨立成一個選「 EMMANS 」對話框

 

圖表設置器

  • 新功能
    1. 新增的預設圖形範本，提供使用者選項。如果要使用先前的範本樣式，可透過「使用圖表範本檔案」設定（「編輯」>「選項」>「圖表」>「圖表範本」或從「圖表建置器」介面中的「圖表外觀」標籤）取得舊式範本(LegacyDefault.sgt)。RANDOM次指令上新增關鍵字「SOLUTION」，會針對現行RANDOM的子命令上指定的隨機效應集產生新的「經驗最佳線性不偏預測」表格
    2. 可透過從作用中資料集中，選取類別變數值來過濾圖表資料。在舊版本中，用來過濾類別變數值的唯一機制是併入變數作為圖表的某一層面（例如，面板化或集群化），然後排除選取的類別。使用者可直接將非數值變數拖放到圖表畫布上新的過濾器放下區域，然後排除選取的類別
    3. 圖表建置即時更新，迴歸分析結果用滑鼠點一下，就可直接產生散佈圖
    4. 可將SPSS Statistics內圖表複製為圖片或「Microsoft 物件圖形」
    5. 圖表可直接使用預先設定好的顏色，不用再重新操作或寫程式
    6. 提供新的「灰度」範本

 

合併(M)

  • 新功能
    1. 資料合併方法加入更具描述性的文字以及更多智慧預設變數指派清單（尤其適用於鍵值合併方法），「從[資料集/檔名]中新增變數」對話框得到改善。使用者能夠更輕鬆地合併大型資料集（大於 100 萬觀察值的資料集）

 

語法編輯器

  • 新功能
    1. 可複製一個或多個語法行。透過「編輯」功能表或 Ctrl+U 鍵盤快速鍵可以使用「複製行」功能
    2. 可在選取的語法行中結合行（選取的行會移至單一行）。透過「編輯」功能表或 Ctrl+J 鍵盤快速鍵可以使用「結合行」功能
    3. 可移除選定語法行內包含的空行。透過「編輯」功能表或 Ctrl+M 鍵盤快速鍵可以使用「移除空行」功能
    4. 可向上或向下移動選取的語法行。透過「編輯」功能表或 Alt+Up 及 Alt+Down 鍵盤快速鍵可以使用「向上移動行」及「向下移動行」功能
    5. 可啟動及取消啟動直欄編輯模式。直欄編輯模式可讓您在多個語法行之間套用類似變更。透過「編輯」功能表或Ctrl+G及ESC鍵盤快速鍵可以使用「切換直欄編輯模式」及「結束直欄編輯模式」功能
    6. 可以刪除選定語法行中的前導和尾端空格。透過「編輯」功能表或Ctrl+L、Ctrl+T及Ctrl+B鍵盤快速鍵可以使用「刪除前導空格」、「刪除尾端空格」及「刪除前導和尾端空格」功能
    7. 「尋找和取代」對話框現在將 /n 辨識為換行字元

 

改善的 Microsoft Office 支援功能

  • 新功能
    1. 可將圖表複製為「Microsoft 圖形物件」，在 Microsoft Office 中操作圖表
    2. Microsoft Excel資料（包括變數名稱）可直接貼上至「Statistics資料編輯器」。變數名稱會自動轉換，完整變數名稱會儲存為變數標籤。該選項呈現為「使用變數名稱貼上」右鍵功能表選項
    3. 可以使用沒有變數、變數名稱或變數標籤的選項從「Statistics 資料編輯器」複製資料。複製選項會呈現為下列右鍵功能表選項：(1) 使用變數名稱複製 (2) 使用變數標籤複製

 

複製功能強化

  • 新功能
    1. 可直接點選滑鼠右鍵「編輯」 > 複製成特定格式(圖形、Microsoft Office 圖表格式)

 

圖形匯出

  • 新功能
    1. 可將圖形裁剪成合適的大小，並匯出為高解析度的 PDF 檔

 

工具列更新

  • 新功能
    1. 不常使用的按鈕會自動從工具列中移除
    2. 「直效行銷」功能現在位於「分析」功能表下面（「分析」 > 「直效行銷」）
    3. 新的「跳至作用中的語法視窗」和「跳至作用中的輸出檢視器」工具列按鈕現已可用
    4. 直接點擊滑鼠，就會出現「自訂工具列」對話框

SPSS 第 24 版中的新增功能

自訂對話框建置器

  • 可以指定將自訂對話框安裝至安裝對話框時建立的新的子功能表也可以指定是將自訂對話框安裝至所有視窗類型（「資料編輯器」、「語法」及「檢視器」），還是僅安裝至特定視窗類型
  • 現在支援下列控制項：欄位選擇器、資料集選取器、日期控制項、安全文字控制項、顏色選取器、表格控制項及標籤控制項
  • 可以根據另一個控制項的狀態啟用或停用控制項
  • 可以指定目標清單的欄位數目下限或上限也可以指定複選清單框所選取項目的數目下限或上限
  • 可以指定組合框控制項是否可編輯當控制項可編輯時，可以在執行時期輸入自訂值
  • 標籤可以定位至下列控制項之控制項的左側：組合框、文字控制項、數字控制項及檔案瀏覽器
  • 對於產生項目清單的控制項，可以在產生的語法中指定項目之間的定界字元此內容適用於目標清單、欄位選擇器、表格控制項及清單框控制項
  • 可以指定下列控制項類型的文字區寬度：文字控制項、數字控制項及安全文字控制項
  • 畫布上可以放置控制項的功能直欄數目增加至四先前，僅支援三個功能直欄
  • 可以指定文字控制項的內容是資料集名稱，在執行時期進行驗證
  • 可以指定如何處理以單引號或雙引號括住之值中的內部引號此內容適用於下列控制項類型：文字控制項、表格控制項、組合框及清單框

 

程式設計加強功能

  • 輕鬆尋找並下載新的延伸；取得現有延伸的更新項目；移除已安裝的延伸；以及從新的「延伸中心」檢視已安裝延伸的內容
  • 可以選擇使用Python 2或Python 3處理器執行Python程式碼依預設，Python程式碼使用Python 2處理器

 

讀取並寫入Excel檔案

  • 根據具有相同格式的指定值百分比，判斷直欄的資料格式先前，如果並非直欄中的所有值都具有相同的格式，則會為直欄指派字串格式現在可以指定判斷格式的值百分比預設值是95%
  • 忽略隱藏的列和欄
  • 從字串值中移除前導和尾端空格
  • 寫入Excel資料檔案時，指定工作表名稱
  • 將具名工作表附加至現有Excel活頁簿
  • 將變數標籤（而非變數名稱）寫入Excel檔案

 

讀取文字資料檔案

  • 簡單但具有彈性的介面，用來讀取CSV資料檔案
  • 讀取資料檔案時具有更多彈性，其中包括自動偵測資料格式，以及更好地處理日期和時間值

 

自訂表格

  • 顯示用於直欄平均數與直欄比例檢定的顯著值
  • 將顯著性檢定結果合併至主要表格
  • 大部分摘要統計量的信賴區間與標準錯誤
  • 基於有效基礎取樣加權變數的加權結果

 

日期/時間格式

  • 可以讀取及顯示日期時間值，格式為yyyy-mm-dd hh:mm:ss，並具有新的YMDHMS格式並且可以讀取及顯示期間，格式為mm:ss，並具有新的MTIME格式
  • 可以在DATE、ADATE、EDATE、SDATE及TIME格式的輸入值中省略定界字元（具有某些限制）

SPSS 第 23 版中的新增功能

  • 多國語言支援：除了能夠變更舊版提供的輸出語言之外，也可以變更介面語言
  • 可以處理萬國碼(Unicode) 資料，減少了特殊語言編碼資料間可能產
  • 增加可存取的資料格式(Excel 2007、CSV 格式…)
  • 提供ODBC、OLE DB介面，可與各種資料庫連結及讀取各種格式的資料檔(包含Stata檔案及SAS compressed檔案)
  • 無需重覆開啟SPSS程式即可一次開啟多個資料編輯視窗，且所有對話方塊都可以調整大小
  • 自訂變數屬性可以建立自己的自訂變數屬性並與SPSS Statistics資料檔一起儲存
  • 自訂對話方塊建立器：供您建立和管理產生指令語法的對話方塊，客製化分析工作
  • 編碼簿(報告選定變數的摘要統計量)
  • 多元化檔案資料的計算、轉換與管理能力
  • 描述性統計(如mean、median、variance及ratio statistics…)
  • 多維度報表(OLAP Cube)、Crosstabs (交叉表)
  • 線性迴歸、曲線估計及次序迴歸(Regression＆Curve Estimation＆Ordinal regression)
  • 獨立、成對樣本的平均數比較，變異數分析(ANOVA)
  • 多變量分析：判別分析、因素分析、集群分析、Multidimensional scaling(ALSCAL)
  • 信度分析(Reliability)、無母數檢定、複選題表格分析
  • 偏最小平方(PLS)：替代普通最小平方 (OLS) 迴歸、典型相關、或結構式方程式建模的預測技巧
  • 最近鄰法(KNN)：根據觀察值彼此相似性分析觀察值的方法
  • 輕鬆建立各式高品質圖形、各式統計圖表
  • 時間數列圖表(time series中的Sequence plot)
  • 圖表建立器(Chart Builder)：即時互動、所見即所得的圖形建立介面
  • 圖表板樣本選擇器(Graphboard Template Chooser)：直接讓軟體挑選可正確解釋該變數的圖形，減少錯誤的機率，提高效能
  • 圖形產生語言(GPL, Graph Production Language)：多樣化、客製化的圖形繪製產生語言可以指定想要之圖形外型，包括協調系統及資料要素，而不必利用介面來製作圖形你也可以把不同的圖形或圖形要素混合在一起
  • 多樣化輸出(可將報表匯出成Office檔案，程序紀錄檔可匯出成XML，以利後續套用)
  • 與外部語言結合的能力：結合如R、Python、.NET等外部語言，延伸進階的統計方法，建立程序化、自動化的分析流程
  • 更快的效能：高達200％更快的效能，用於建立報表，大表格或大量的小表格
  • 自動的線性模型：一種容易，自動化的方式來建立強大的線性模型
  • 語法編輯器(Syntax Editor)：增強十多個功能，編寫語法更快，更簡單
  • 資料評分(Data Scoring)：容易的評分新的客戶資料，直接在Salesforce.com存取預建模型和資料介面

    • SPSS 第 21 版中的新增功能

    分析方法

    • 蒙地卡羅模擬方法(Monte-Carlo Simulation)：當模型擁有不確定性的因子，可透過蒙地卡羅(Monte-Carlo)模擬方法建立更好的模型並進行風險評估
    • 快速執行敘述統計：透過資料編輯視窗點擊右鍵或是快捷鍵即可操作敘述統計

     

    檔案讀取功能

    • 支援匯入IBM Cognos Business Intelligence資料
    • 輸出結果可匯出至Excel 2007/2010

     

    資料處理功能

    • 比較資料集：可比較兩資料檔之間觀察值和文件記錄的所有差異，並詳細的在輸出視窗中列出所有差異資訊
    • 改進及加快合併檔案功能：使用新增變數合併多個檔案前，不需事先對關鍵變數進行排序

     

    軟體系統功能

    • 檔案加密：透過密碼保護增加資料檔和輸出檔的安全性
    • 壓縮資料檔減小檔案大小，提昇硬碟空間利用率

     

    表格繪圖功能

    • 新增多種樞紐表格設定：表格欄位排序、變數名稱與標記切換、切換表格語言、表格視窗導覽、可搜尋表格的註腳標記、可完全刪除表格中整列的維度、可在表格中插入空白欄與列、匯出成 HTML 檔可維持表格的欄位寬度、匯出成 Word 檔可保留已定義的中斷點

     

    外部程式語言擴充

    • 透過Java Plug-in增加IBM SPSS Statistics編程能力

    SPSS 第 20 版中的新增功能

    • 地圖視覺化的能力：包含IBM SPSS Statistics Base中的預先地圖編輯視窗與支援ESRIy 檔案
    • 更快的表格生成速度：以快5倍的速度，生成完全互動和可編輯輸出的表格
    • IBM SPSS Advanced Statistics 中的概化線性混合模型可分析更多樣的階層資料(包含次序的結果)
    • 在IBM SPSS Statistics Server 離線執行大量的伺服器工作
    • 在SPSS Statistics Server 執行排序時壓縮暫存檔
    • IBM SPSS Amos 提供非圖形化的方法建立模型 (可用語法編輯)

    SPSS 第 24 版中的新增功能

    增強主要執行效能，改進程序，更易於使用的功能，加速和簡化您的分析工作，這樣您可以在最短的時間完成更多的工作

    • 一般線性模型(Generalized Linear Mixed Models)–在Advanced Statistics模組為預測非線性結果建立更精確的模型
    • 更快的效能–在IBM SPSS Statistics Server編譯的轉換和在IBM SPSS Statistics Server以Web-based分析能力讓同事和客戶提供客製化
    • 自動線性模型-IBM SPSS Statistics Base和IBM SPSS Statistics Server 以更容易和自動的方式建構強大的線性模型
    • 語法編輯器–在IBM SPSS Statistics Base 和其他模組, 提供10多項效能和易於使用的語法編寫功能的提升
    • 預設測量水準 -在IBM SPSS Statistics Base 和其他模組分析期間 , 自動的設定你的測量水準
    • 直效行銷–在Salesforce.com從IBM SPSS Direct Marketing模組、IBM SPSS Statistics Base 和其他模組, 更容易使用預先建立的模型,
      更好的方式來評分資料和存取客戶資訊
    • 支援IBM System z–IBM SPSS Statistics Base 和其他模組伺服器版本具有運作在IBM強大大型主機何服器的能力

    IBM® SPSS® Statistics 全模組