能源產業的工作環境在離岸的遠洋，海上的鑽油平臺的運作，一天成本花費不斐，且石油工程師需要全天候監控大型機器運作的狀況，即時取得資訊以確保機器正常運作，又要同時兼顧效率，再加上每天的工作中，工程師面臨不同的關鍵決策，依照開採過程的不同，如：尋找和定位天然石油資源位置、採油方式、鑽探方式、設備維護成本…等，些複雜的決策都需要經驗的累積和傳承。

在本案例中，澳洲第二大石油和天然氣生產公司 Woodside Energy，在公司長達30年裡，許多資料皆用紙本保存，導致資料維護及搜尋皆不易；另外隨著資深員工慢慢退休，為傳承退休工程師的經驗和縮短新工程師的學習時程，Woodside 能源公司與 IBM Watson 合作建立一套企業內部石油知識庫Corpus，收集企業內部的專業資料，包含結構化和非結構化的資料，石油工程師用自然語言詢問問題，就能得到詳細的回答與相關資訊。