KNIME Server -

KNIME Server

AI 與數據科學分析引擎

概要

KNIME Server 強化 KNIME Analytics Platform，是基於團隊合作、自動化、管理和數據科學工作流程的企業軟體，作為企業預測分析應用和服務引擎。

KNIME Server 可以轉換團隊和整個企業或組識其不同成熟度的數據，利用這些數據萃取多層次的洞察力。並使所有企業的各個成員在數據科學領域中可以在一個平台上共同實現數據的價值：從數據工程師和數據科學家，以及前線業務伙伴和領域專家，以及 ModelOps、IT、業務領袖和管理。

產品特色

一體化部署

一體化部署透過自動化創建和部署正式工作流程，消弭了數據科學的開發和正式上線之間的差距 – 無需手動介入。可以因應正式上線所必需的，而不僅是模型開發。所有節點和設置被儲存，以確保工作流程始終保持同步。

Empower 商業使用者

引導式分析（Guided Analytics）可以在數據科學生命週期的任何階段，從企業用戶提供適當的自動化和人類互動。數據科學家在 KNIME Analytics 平台中構建交互式應用程序和儀表板，並且 KNIME WebPortal 管理訪問權限。

SSO 與安全協議整合

OAUTH、LDAP 和 AD 整合使 Single Sign On（SSO）到 KNIME Server。可以與多個身份提供者整合並具有靈活的配置來映射使用者和群組。管理者還可以管理 KNIME 使用的行為與現況。

靈活的選項：自動化

自動工作流程執行功能可透過 REST / SAAS 排程、觸發和調用工作流程。可以基於狀態和使用者遠程檢視、編輯和執行工作流程來完成調用流程。

管理與合規性

模型的解釋性和可解釋性是可以通過 LIME , SHAP, Shapely, Partial Dependence / ICE 和 Binary Classification Inspector 等技術進行的。數據隱私，GDPR 合規性和匿名化 – 包括使用指南和範例工作流程。

企業內部或雲端、可擴展靈活

企業內部或雲端可擴展且靈活的 KNIME Server Large 支持多個 Executor。功能包括：從 KNIME Server 移轉計算資源，根據計算需求調整 Executor，支援具有不同資源配置的 Executor，並具備靈活的部署選項。

靈活的選項：實施與運作

KNIME Model Process Factory 可實現工作流量管理，模型監控和觸發或手動模型重訓練。 KNIME Hub 上有完整的藍圖，可根據需求的應用案例下載、修改與再延申擴展。

管理系統架構和使用者

KNIME Server 提供中央管理和監控功能。可以客製使用方式和合規方法以及 KNIME Server 的工作執行。

雲端模式

KNIME 服務器可在 Microsoft Azure 和 AWS 上運行。

擴展執行路線、區隔運算資源和監控

群組執行邏輯 – 可依組織 / 企業部門，將使用者 / 群組分配到不同的執行群組，根據各群組、部門或同性質的部門，最後透過 KNIME Server 管理員管理各分區的執行環境。

KNIME Executor 自動調整功能：

使用雲平台或 Kubernetes 自動調整資源
彈性調整滿足要求
靈活調整以滿足所需的容量和規模以節省成本
支援 AWS 和 Azure 隨時支付的授權模式

混合雲使用模式：

有別於一般傳統模式
授權 Executor 是使用隨時支付授權模式
企業可靈活性來滿足週期性的需求高峰並保留預算
滿足特別硬體的需求
滿足預算的需求

混合用法：

企業數據中心和雲端部署的混合
企業可靈活性來滿足週期性的需求高峰並保留預算
滿足特別硬體的需求

KNIME Server 各版本功能

功能和描述		KNIME Server Small	KNIME Server Medium	KNIME Server Large
協作	共享工作流程和控管讀取權限	V	V	V
	上傳和共享物件讓使用者能夠重覆使用最常用的功能	V	V	V
	加密 Metanodes 以確保內容，並保護知慧產權			V
	客製節點存儲庫以輕鬆使用並確保合規性			V
自動化	在 KNIME Server 上執行工作流程	V	V	V
	排定在特定時間或定期執行工作流程或報告	V	V	V
	在安全穩定的環境中修改 KNIME Server 的工作流程，以利用良好的硬體配置	V	V	V
	促用 KNIME Executors 將工作流程分配到多台機器執行			V
	Workflow Pinning：透過配置功能，可指定執行需求到 KNIME Executors，自動化執行工作流程			V
	遠程執行大數據工作流程，從 KNIME 工作流程讀取Apache Hadoop 與 Spark			V
部署	創建和部署引導分析	V	V	V
	通過 REST API 部署工作流程以允許從其他應用程式調用		V	V
	通過 KNIME WebPortal 訪問分析應用和服務的用戶數	無免費用戶	有限用戶	無限用戶
管理	為各個使用者和群組提供管理使用者驗證資訊	V	V	V
	創建工作流程快照並與以前的版本進行版本比較	V	V	V
	監控伺服器活動（執行和計劃的作業）、調整權限，管理進行中的服務	V	V	V
	工作流程數據沿襲（data lineage）的詳細摘要		V	V
	透過集中管理多個 KNIME Analytics Platform 安裝的設定來控制 IT 操作		V	V
	透過 OAUTH / OIDC 與企業 LDAP / Active Directory 設置整合身份驗證，以及 Single Sign-On（SSO）			V
	企業內部、雲端或混合模式下，KNIME Executors 可彈性調整運算資源			V
	管理專用的 KNIME Executors 群組，並向團隊或群組配置執行權限創建和部署引導分析			V
	可依需求彈性橫向和縱向擴展調整付費			V

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